Alcançar a eficiência do retalho com a IA

A Inteligência Artificial (IA) está a desempenhar um papel transformador no sector do retalho, remodelando as experiências dos clientes e as eficiências operacionais com tecnologias inovadoras.

Em 2024, os retalhistas estão a dar prioridade aos investimentos em plataformas de dados e análises e à modernização da cloud. Esses investimentos se concentram no fortalecimento das tecnologias fundamentais necessárias para aproveitar o potencial transformador da IA no varejo.

Este enfoque é ainda mais destacado pelo Inquérito Anual aos CIO e Líderes Tecnológicos da Gartner 2023, que concluiu que quase 50% dos inquiridos no sector do retalho declararam utilizar tecnologias de IA. De acordo com a empresa de consultoria de TI Avanade, uma esmagadora maioria de 88% acredita que seus clientes estão prontos para interações e processos orientados por IA, superando a média de 85% entre os setores.

Este blogue explora o impacto da IA no retalho. Desde experiências de compra personalizadas até à gestão optimizada de stocks e operações da cadeia de fornecimento, a IA está também a remodelar a forma como os retalhistas se relacionam com os clientes e melhoram a eficiência operacional.

Junte-se a nós para conhecer as inovações e estratégias que impulsionam o sector do retalho para um futuro impulsionado pela IA, em que as informações baseadas em dados e as experiências perfeitas dos clientes redefinem o sucesso. 

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IA no sector do retalho: Compras personalizadas

As tendências de IA no retalho centram-se atualmente no fornecimento de experiências de compra personalizadas e simplificadas. Isto implica tirar partido da IA para analisar os dados dos clientes, fazer sugestões de produtos e criar campanhas de marketing personalizadas. Os modelos de visão por computador, como o Ultralytics YOLOv8, estão a mudar o sector do retalho, utilizando mapas de calor, bem como a deteção de objectos, a segmentação e outras tarefas, para fornecer informações detalhadas sobre o comportamento do cliente, optimizando a disposição das lojas e melhorando as estratégias de colocação de produtos.

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Se uma loja estiver a utilizar mapas de calor, por exemplo, os dados recolhidos podem ser utilizados para uma melhor tomada de decisões. Um mapa de calor pode ser utilizado para analisar o comportamento do cliente, que pode mais tarde ser utilizado para recomendações personalizadas e sugestões de produtos.

Isto resulta em melhores tácticas de merchandising que melhoram a experiência global de compra, conduzindo a um aumento das vendas. Por exemplo, lojas de retalho como a Walmart e a Superdry podem utilizar mapas de calor para analisar o comportamento dos clientes, gerar recomendações e aumentar diretamente as vendas.

Em resposta à crescente procura de compras sem problemas, os retalhistas estão a adotar cada vez mais Chatbots e assistentes virtuais para melhorar o serviço ao cliente. Estas ferramentas baseadas em IA oferecem respostas instantâneas e recomendações personalizadas, melhorando a experiência geral de compra. 

Ao automatizar muitas interações transaccionais, como a realização de uma compra ou a troca de artigos, os retalhistas estão a libertar os assistentes de loja para se concentrarem na assistência aos clientes e noutras tarefas de elevado valor.

Para se manterem competitivos, os proprietários de empresas devem manter-se ágeis na adaptação às exigências do mercado. Para os retalhistas modernos, isto significa proporcionar uma experiência de compra harmoniosa em todos os canais simultaneamente. Necessitam de uma abordagem abrangente que integre a tecnologia sem problemas em todos os aspectos do percurso do cliente.

Avanços da IA na gestão de stocks e na cadeia de abastecimento 

A IA representa uma força transformadora tanto na gestão de stocks como nas operações da cadeia de abastecimento, aumentando significativamente a eficiência e a precisão em comparação com os métodos tradicionais. Historicamente, estes processos baseavam-se no controlo e previsão manuais, propensos a erros humanos e ineficiências.

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Com a introdução de algoritmos avançados de IA capazes de analisar dados em tempo real, as empresas beneficiam agora de capacidades sem precedentes. 

- Previsão precisa da procura. A IA pode analisar extensos conjuntos de dados que englobam vendas históricas, tendências de mercado, variações sazonais e factores externos, como indicadores meteorológicos e económicos, para gerar previsões de procura altamente precisas. Isto permite que as empresas optimizem os níveis de inventário, minimizem o excesso de stock e reduzam os casos de rutura de stock, melhorando assim a rotação geral do inventário e a satisfação do cliente.

- Gestão optimizada do inventário. A IA pode ser utilizada para monitorizar e ajustar continuamente os níveis de inventário em tempo real, garantindo o reabastecimento atempado e reduzindo os custos de transporte. Esta abordagem dinâmica pode aumentar a eficiência operacional e a capacidade de resposta às mudanças nas exigências do mercado. A IA pode monitorizar e ajustar continuamente os níveis de inventário em tempo real, garantindo o reabastecimento atempado e reduzindo os custos de transporte. A incorporação de modelos como o YOLOv8 para contagem e rastreio de objectos pode acrescentar precisão a estes processos, optimizando a eficiência operacional e adaptando-se rapidamente às exigências dinâmicas do mercado.

- Logística eficiente e otimização de rotas. A IA pode melhorar as operações de logística optimizando as rotas de transporte com base em factores como as condições de tráfego, os custos de combustível e os horários de entrega. Ao minimizar os tempos de trânsito e as despesas operacionais, as empresas alcançam uma maior eficiência na logística da cadeia de fornecimento.

- Gestão dos riscos da cadeia de abastecimento. A IA também pode identificar e mitigar potenciais riscos na cadeia de abastecimento. A deteção de objectos pode ajudar a garantir a segurança dos funcionários nos armazéns, acompanhando o stock e detectando potenciais acidentes de trabalho. Estes riscos podem levar a escassez de fornecimento, aumento de custos ou alterações regulamentares. Ao fornecer avisos precoces e estratégias proactivas, a IA permite que as empresas mantenham a continuidade operacional e a resiliência.

- Aprendizagem adaptativa e otimização. Os sistemas de IA aprendem continuamente com os dados introduzidos e adaptam-se à evolução das condições do mercado. Esta capacidade adaptativa capacita as empresas com conhecimentos valiosos para a tomada de decisões estratégicas e melhorias operacionais contínuas.

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Prós e contras da IA no retalho

Cerca de 70% dos líderes empresariais e de TI dos principais retalhistas norte-americanos consideram a IA crucial para melhorar a experiência do cliente, aumentar as receitas, melhorar a produtividade e alcançar várias eficiências operacionais. Isto reflecte o papel fundamental da IA na definição do futuro do retalho.

O tamanho do mercado de IA no varejo deve atingir US $ 40,5 bilhões em 2029, de US $ 9,9 bilhões em 2024, decorrente da crescente adoção de IA para personalizar a experiência de compra e otimizar as operações.

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Vejamos alguns dos benefícios da IA neste sector, bem como os seus inconvenientes.

Benefícios  

- Eficiência operacional através de processos optimizados e estratégias de redução de custos. Capacita as equipas de vendas e de marketing com campanhas direcionadas que aumentam as taxas de conversão utilizando informações precisas sobre os consumidores.

- Conhecimento mais profundo das preferências dos clientes e das tendências emergentes, permitindo estratégias de preços dinâmicas que se ajustam em tempo real para maximizar a rentabilidade.

- Otimização das operações, assegurando a afetação eficaz de recursos para satisfazer a procura e impulsionar o crescimento.

Desvantagens 

- Elevado investimento inicial e custos de implementação de hardware, software e formação, que podem ser proibitivos para os pequenos retalhistas.

- Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados devido à dependência de dados extensivos dos consumidores, exigindo o cumprimento de regulamentos rigorosos.

- Desafios na gestão da recolha de dados, na navegação dos rápidos avanços da IA e na superação da resistência interna das organizações.

- Potenciais preocupações com a deslocação de postos de trabalho à medida que a automatização substitui tarefas como o serviço ao cliente e a gestão de stocks.

Alguns casos de utilização da IA no retalho

Vários estudos de caso destacam o impacto transformador da IA no retalho:

- EBay. O mercado online utiliza a IA para oferecer orientação ao cliente e sugestões personalizadas, melhorando a velocidade de envio e entrega, a exatidão dos preços e reforçando a confiança entre compradores e vendedores. Além disso, a IA alimenta recursos como a pesquisa de imagens do eBay e traduções automatizadas de páginas da web. Em 2019, o retalhista online informou que a IA ajudou a detetar 40% dos casos de fraude de cartões de crédito online com uma precisão excecional.

- Watson da IBM. A plataforma de IA da IBM ajuda as empresas de retalho a melhorar as experiências de compra personalizadas através de dados em tempo real que se alinham melhor com os comportamentos de compra actuais dos clientes. A seguradora Standard Life conta com a análise da IBM para elevar a personalização para os clientes de poupança a longo prazo do Reino Unido. Fá-lo através da análise de dados estruturados e não estruturados para acompanhar com precisão as interações dos clientes em vários ecrãs e dispositivos.

- Companheiro AI. Esta empresa de soluções robóticas utiliza o reconhecimento de imagem para um controlo instantâneo do inventário. O seu modelo de robô NAVii, equipado com câmaras de captação de dados, percorre os corredores das lojas para avaliar a disponibilidade dos artigos. A Lowe's, um retalhista de artigos para a casa, utiliza os robôs da Fellow, conhecidos como "LoweBots", em lojas selecionadas para ajudar os clientes e manter um controlo do inventário em tempo real.

- Alibaba. O gigante do comércio eletrónico desenvolveu um produto de redação de IA já em 2018, utilizando modelos de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. É capaz de gerar até 20 000 linhas de conteúdo por segundo. O Alibaba utiliza a IA para muitas das suas aplicações, desde o reconhecimento facial e a deteção de objectos até à pesquisa de imagens e à moderação de conteúdos.

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Abraçar o futuro da IA no retalho

O sector do retalho está a passar por uma transformação digna de nota, impulsionada pelas tecnologias de IA. Com um número crescente de retalhistas a adotar soluções orientadas para a IA, há uma clara mudança no sentido de melhorar as eficiências operacionais e proporcionar experiências personalizadas aos clientes.

Desde a utilização da IA para a gestão de inventários e operações da cadeia de abastecimento até à criação de estratégias de preços dinâmicas, a IA está a remodelar a forma como os retalhistas interagem com os consumidores e gerem os seus negócios.

Os benefícios são evidentes: processos simplificados, maior envolvimento dos clientes e capacidade de adaptação rápida às mudanças do mercado. Apesar dos desafios iniciais de implementação, como os custos e as preocupações com a segurança dos dados, a adoção da IA promete recompensas substanciais. Os retalhistas estão a utilizar cada vez mais a IA não só para satisfazer as expectativas actuais dos consumidores, mas também para antecipar tendências e preferências futuras.

À medida que a IA continua a evoluir, o seu impacto no retalho só irá aprofundar-se, oferecendo novas oportunidades de crescimento e inovação. O caminho a seguir consiste em integrar a IA nas lojas e nas operações de retalho sem problemas para se manter competitivo e impulsionar o sucesso sustentado num mundo digital.

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