Aplicações de reconhecimento facial na IA

Imagine-se a chegar ao trabalho. Ao entrar no escritório, uma câmara tira uma fotografia rápida do seu rosto. Nos bastidores, técnicas avançadas de visão por computador entram em ação. Primeiro, a deteção de objectos é utilizada para identificar a presença de um rosto na imagem. Depois, mapeia os pontos-chave do rosto - a distância entre os olhos, a forma do nariz e a curva da linha do maxilar. Estes pormenores criam um código digital único chamado "impressão facial". 

A sua impressão facial é então comparada com uma base de dados de rostos de funcionários para confirmar a sua identidade. Um processo rápido e simples permite-lhe marcar o ponto de presença sem esforço, sem necessitar de um cartão de identificação ou de digitalização de impressões digitais. Mas o reconhecimento facial não é apenas utilizado para a assiduidade no local de trabalho. Também está a ser utilizado em muitas outras áreas da nossa vida.

 Neste artigo, vamos explorar as aplicações do reconhecimento facial em vários sectores. Também discutiremos os benefícios e as questões éticas que o reconhecimento facial traz para a mesa.

Vantagens do reconhecimento facial

Antes de nos debruçarmos sobre as diferentes utilizações do reconhecimento facial, vamos compreender as suas vantagens. Os métodos tradicionais de identificação e segurança, como cartões de identificação, palavras-passe e verificações manuais, envolvem frequentemente atrasos, riscos de fraude e inconvenientes. A tecnologia de reconhecimento facial altera esta situação, utilizando software avançado para identificar pessoas de forma rápida e exacta. Melhora a segurança e torna muitas tarefas mais rápidas e fáceis.

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Eis algumas das principais vantagens:

• Melhor segurança: O reconhecimento facial ajuda a manter os locais seguros, identificando com precisão as pessoas e reduzindo a possibilidade de acesso não autorizado.
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• Conveniência: Facilita as tarefas quotidianas, como marcar a hora no trabalho, desbloquear o telemóvel ou efetuar pagamentos, sem necessitar de identificações físicas ou palavras-passe.
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• Processos mais rápidos: Esta tecnologia acelera a identificação e verificação, tornando as coisas mais rápidas em aeroportos, locais de trabalho e lojas.
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• Melhor experiência de compra: No comércio retalhista, o reconhecimento facial pode personalizar as suas compras, oferecendo sugestões adaptadas e caixas mais rápidas para tornar a experiência mais agradável.

Outra vantagem interessante é o facto de o reconhecimento facial poder melhorar os sistemas de IA através da automatização de vários processos. Se estiver a integrar a IA nas suas operações comerciais, o reconhecimento facial é uma aplicação de visão por computador que pode levar o seu sistema para o nível seguinte. Por exemplo, o reconhecimento facial pode ajudar a monitorizar a conformidade com os protocolos de segurança no fabrico, como verificar se determinados trabalhadores estão a usar o equipamento de segurança necessário, como capacetes, óculos de proteção e outro equipamento de proteção individual (EPI). Em vez de apenas um número de trabalhadores que usam e não usam equipamento de segurança, o reconhecimento facial ajuda a selecionar os trabalhadores.

Um breve olhar sobre o reconhecimento facial ao longo dos anos

Nos anos 90, a tecnologia de reconhecimento facial tornou-se popular com técnicas como a abordagem Eigenface, que utilizava métodos matemáticos simples para reconhecer rostos. No entanto, estes primeiros métodos não eram fiáveis em situações do mundo real, uma vez que tinham dificuldade em lidar com alterações na iluminação, expressões faciais e ângulos.

No início dos anos 2000, foram desenvolvidos novos métodos que utilizavam caraterísticas locais, como os filtros de Gabor e os padrões binários locais (LBP). Estes métodos eram melhores a lidar com variações na aparência facial, mas continuavam a ter limitações e nem sempre eram suficientemente exactos.

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Um grande avanço ocorreu no início da década de 2010 com a ascensão da aprendizagem profunda, especialmente as redes neurais convolucionais (CNN). Métodos avançados como o DeepFace e o DeepID utilizam várias camadas de processamento para aprender caraterísticas detalhadas dos rostos. Os métodos de aprendizagem profunda tornaram os sistemas de reconhecimento facial muito mais precisos e fiáveis, tornando-os úteis para muitas aplicações do mundo real.

Utilizações do reconhecimento facial em vários sectores

A tecnologia de reconhecimento facial está a crescer rapidamente e prevê-se que atinja 13,4 mil milhões de dólares a nível mundial até 2028, com uma taxa de crescimento de 16,3% ao ano. De facto, de 2017 a 2019, 64 países começaram a utilizar a vigilância por IA com reconhecimento facial. Uma das razões pelas quais o reconhecimento facial está sendo adotado tão rapidamente é que ele pode ser aplicado em muitos setores onde a identificação de um rosto humano é crucial. Vejamos algumas aplicações em pormenor.

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Reconhecimento facial em lojas de retalho

No retalho, o reconhecimento facial está a mudar a forma como as lojas funcionam, tornando as compras mais fáceis e mais personalizadas. As lojas podem agora reconhecer os clientes que regressam e oferecer recomendações personalizadas com base nas suas compras anteriores. Isto torna as compras mais agradáveis e incentiva os clientes a voltarem. Os clientes também podem utilizar o reconhecimento facial para pagar na caixa, eliminando a necessidade de dinheiro ou cartões.

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Um grande exemplo é o maior grupo de retalho alimentar da Rússia, o X5. Em março de 2021, o X5 começou a utilizar um sistema de pagamento por reconhecimento facial com a Visa e o Sberbank. Os clientes podem pagar simplesmente olhando para uma câmara 3D. Este sistema facilita a gestão das filas de espera nas lojas, acelerando o processo de pagamento, reduzindo os tempos de espera e tornando as caixas mais rápidas e eficientes.

Reconhecimento facial para segurança

Uma das maiores vantagens da tecnologia de reconhecimento facial é o facto de melhorar a segurança. Nos smartphones e noutros dispositivos pessoais, proporciona uma forma rápida e segura de desbloquear os ecrãs. Ao utilizar o reconhecimento facial, os dispositivos podem certificar-se de que apenas os utilizadores autorizados podem aceder a informações sensíveis, dificultando a entrada de indivíduos não autorizados. Acrescenta uma camada extra de segurança em comparação com as palavras-passe ou códigos PIN tradicionais que podem ser adivinhados ou roubados.

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O reconhecimento facial também é amplamente utilizado em sistemas de vigilância para monitorizar espaços públicos. As câmaras de segurança com reconhecimento facial podem identificar pessoas em tempo real e ajudar as autoridades a detetar rapidamente potenciais ameaças. Por exemplo, o reconhecimento facial pode encontrar criminosos conhecidos ou pessoas desaparecidas em grandes eventos, tornando esses locais mais seguros. As empresas e os edifícios governamentais também utilizam o reconhecimento facial para controlar o acesso a áreas restritas. Ao mesmo tempo que aumenta a segurança, também torna os controlos de identidade mais rápidos e fiáveis.

Reconhecimento facial no aeroporto

Os aeroportos estão a transformar o seu modo de funcionamento através da utilização do reconhecimento facial. No check-in, os passageiros podem utilizar o reconhecimento facial para verificar a sua identidade de forma rápida e segura. O rosto do passageiro é comparado com o rosto que consta dos seus documentos de viagem. Os controlos de segurança e o embarque também se tornam mais fáceis. Os passageiros não precisam de apresentar várias formas de identificação. Em vez disso, podem simplesmente olhar para uma câmara. Isto torna toda a experiência de viagem mais simples. 

O mesmo sistema é também utilizado nos processos de imigração nos aeroportos. Torna a verificação da identidade mais exacta, acelera o processo de imigração e reduz os estrangulamentos. O Serviço de Alfândegas e Proteção das Fronteiras dos EUA (CBP) instalou a tecnologia de reconhecimento facial em 238 aeroportos. As principais companhias aéreas dos EUA, como a Delta, American e United, integraram o reconhecimento facial em várias fases da viagem do passageiro, desde o check-in até ao embarque. Até 2025, espera-se que mais de 53% dos aeroportos de todo o mundo utilizem a biometria nos pontos de controlo de segurança.

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Quando dizemos que o reconhecimento facial acelera o processo de controlo de segurança, não é apenas por alguns minutos. Um estudo revelou que a percentagem de passageiros processados em 30 minutos aumentou de 65% para 87% quando a biometria foi introduzida no aeroporto de Dublin. Muitos passageiros também apreciam os tempos de espera reduzidos e a facilidade de não terem de apresentar várias formas de identificação. De acordo com um inquérito, 73% dos passageiros preferem utilizar a identificação biométrica em vez dos métodos tradicionais.

Navegar pelas questões éticas do reconhecimento facial

À medida que a tecnologia de reconhecimento facial se torna mais comum, levanta importantes preocupações éticas que devem ser abordadas. A privacidade está na linha da frente. Estes sistemas recolhem e armazenam muitos dados pessoais, como imagens detalhadas dos rostos das pessoas. Estes dados podem revelar a identidade de uma pessoa e informações sensíveis como o género, a idade e até condições de saúde. Existe o risco de estes dados poderem ser utilizados indevidamente, quer através de acesso ou partilha não autorizados, o que constitui uma séria ameaça à privacidade individual.

Outra grande preocupação é a parcialidade e a equidade. Muitos sistemas de reconhecimento facial não funcionam igualmente bem para toda a gente. Muitas vezes, têm um desempenho pior para certos grupos, como as mulheres e as pessoas de cor. Os conjuntos de dados utilizados para treinar estes sistemas carecem frequentemente de diversidade e são tendenciosos em relação a determinadas populações. Por exemplo, estudos demonstraram que os sistemas de reconhecimento facial cometem mais erros ao identificar indivíduos de pele mais escura do que indivíduos de pele mais clara. Em áreas como a aplicação da lei e a contratação, isto pode levar a um tratamento injusto e à discriminação.

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De 2017 a 2019, 64 países começaram a utilizar sistemas de reconhecimento facial para fins de vigilância. Esta utilização generalizada levanta questões sobre as liberdades civis. Para responder a estas preocupações éticas, são essenciais fortes protecções da privacidade, como a encriptação de dados e controlos de acesso rigorosos, para salvaguardar as informações pessoais. É também crucial treinar os sistemas de reconhecimento facial em diversos conjuntos de dados para reduzir a parcialidade e melhorar a equidade. Regulamentos e políticas claras podem ajudar a regular a utilização do reconhecimento facial e garantir que é utilizado de forma responsável e ética, respeitando os direitos e liberdades das pessoas.

Um último olhar sobre o reconhecimento facial

As aplicações de reconhecimento facial estão a tornar-se rapidamente parte da nossa vida quotidiana, mudando muitas indústrias com as suas funcionalidades avançadas. Em breve, poderão ser uma parte regular das nossas experiências em lojas, bancos, aeroportos e outros espaços públicos. Embora possamos ver claramente os benefícios, também precisamos de ter em consideração as preocupações éticas que lhe estão associadas. À medida que continuamos a utilizar o reconhecimento facial, é fundamental encontrar o equilíbrio correto entre a inovação e o respeito pelos códigos de conduta éticos. Desta forma, podemos tirar o máximo partido da tecnologia e, ao mesmo tempo, proteger os direitos e as liberdades individuais. 

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