25 июня 2024 г.
Узнайте, как искусственный интеллект преобразует розничную торговлю, повышая качество обслуживания клиентов и эффективность работы благодаря анализу данных и бесшовным инновациям.
Искусственный интеллект (ИИ) играет преобразующую роль в розничной торговле, меняя впечатления покупателей и повышая операционную эффективность с помощью инновационных технологий.
В 2024 году ритейлеры будут уделять первоочередное внимание инвестициям в платформы данных и аналитики, а также модернизации облачных вычислений. Эти инвестиции направлены на укрепление базовых технологий, необходимых для использования трансформационного потенциала ИИ в розничной торговле.
Это внимание также подчеркивается ежегодным исследованием Gartner 2023 Annual CIO and Technology Leaders Survey, согласно которому почти 50 % респондентов в сфере розничной торговли сообщили об использовании технологий ИИ. По данным консалтинговой ИТ-компании Avanade, подавляющее большинство респондентов (88 %) считают, что их клиенты готовы к взаимодействию и процессам, управляемым искусственным интеллектом, что превышает средний показатель по отрасли в 85 %.
В этом блоге рассматривается влияние искусственного интеллекта на розничную торговлю. От персонализированного опыта покупок до оптимизации управления запасами и цепочками поставок - ИИ меняет способы взаимодействия ритейлеров с покупателями и повышает операционную эффективность.
Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать об инновациях и стратегиях, продвигающих индустрию розничной торговли в будущее, основанное на искусственном интеллекте, в котором успех определяют данные и беспрепятственное взаимодействие с клиентами.
Тенденции ИИ в розничной торговле в настоящее время сосредоточены на обеспечении персонализированного и оптимизированного опыта покупок. Это предполагает использование ИИ для анализа данных о покупателях, составления предложений по товарам и создания индивидуальных маркетинговых кампаний. Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLOv8, меняют индустрию розничной торговли, используя тепловые карты, а также обнаружение объектов, сегментацию и другие задачи для детального изучения поведения покупателей, оптимизации планировки магазинов и совершенствования стратегий размещения товаров.
Например, если магазин использует тепловые карты, собранные с их помощью данные можно использовать для принятия более эффективных решений. Тепловая карта может быть использована для анализа поведения покупателей, что впоследствии может быть использовано для персонализированных рекомендаций и предложений товаров.
Это приводит к улучшению тактики мерчандайзинга, что повышает общий покупательский опыт и ведет к увеличению продаж. Например, такие розничные магазины, как Walmart и Superdry, могут использовать тепловые карты для анализа поведения покупателей, выработки рекомендаций и непосредственного увеличения продаж.
В ответ на растущий спрос на беспрепятственный шопинг ритейлеры все чаще используют чат-боты и виртуальные помощники для повышения качества обслуживания клиентов. Эти инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта, предлагают мгновенные ответы и персонализированные рекомендации, улучшая общее впечатление от покупок.
Автоматизируя многие транзакционные операции, такие как совершение покупки или обмен товара, ритейлеры освобождают продавцов-консультантов, чтобы те могли сосредоточиться на помощи покупателям и заняться другими важными задачами.
Чтобы оставаться конкурентоспособными, владельцы бизнеса должны гибко адаптироваться к требованиям рынка. Для современных ритейлеров это означает обеспечение бесперебойной работы магазинов по всем каналам одновременно. Им необходим комплексный подход, который позволит интегрировать технологии в каждый аспект путешествия покупателя.
ИИ представляет собой преобразующую силу как в управлении запасами, так и в операциях цепочки поставок, значительно повышая эффективность и точность по сравнению с традиционными методами. Исторически эти процессы опирались на ручное отслеживание и прогнозирование, подверженное человеческим ошибкам и неэффективности.
Благодаря внедрению передовых алгоритмов ИИ, способных анализировать данные в режиме реального времени, предприятия получают беспрецедентные возможности.
- Точное прогнозирование спроса. ИИ может анализировать обширные массивы данных, включающие исторические данные о продажах, рыночные тенденции, сезонные колебания и внешние факторы, такие как погодные и экономические показатели, для составления высокоточных прогнозов спроса. Это позволяет компаниям оптимизировать уровень запасов, минимизировать затоваривание и сократить количество случаев отсутствия товара на складе, тем самым повышая общую оборачиваемость запасов и удовлетворенность клиентов.
- Оптимизация управления запасами. ИИ можно использовать для постоянного мониторинга и корректировки уровня запасов в режиме реального времени, обеспечивая своевременное пополнение запасов и снижая затраты на их хранение. Такой динамичный подход может повысить операционную эффективность и скорость реагирования на изменение рыночного спроса. ИИ может постоянно контролировать и корректировать уровень запасов в режиме реального времени, обеспечивая своевременное пополнение запасов и снижая затраты на их хранение. Использование таких моделей, как YOLOv8, для подсчета и отслеживания объектов позволяет повысить точность этих процессов, оптимизировать операционную эффективность и быстро адаптироваться к динамичным требованиям рынка.
- Эффективная логистика и оптимизация маршрутов. ИИ может улучшить логистические операции, оптимизируя транспортные маршруты с учетом таких факторов, как дорожные условия, стоимость топлива и графики доставки. Минимизируя время транспортировки и операционные расходы, предприятия достигают большей эффективности в логистике цепочки поставок.
- Управление рисками в цепочке поставок. ИИ также может выявлять и снижать потенциальные риски в цепочке поставок. Обнаружение объектов может помочь обеспечить безопасность сотрудников на складах, отслеживая запасы и выявляя возможные несчастные случаи на рабочем месте. Эти риски могут привести к дефициту поставок, увеличению затрат или изменениям в законодательстве. Обеспечивая раннее предупреждение и упреждающие стратегии, ИИ позволяет предприятиям поддерживать непрерывность и устойчивость работы.
- Адаптивное обучение и оптимизация. Системы искусственного интеллекта постоянно учатся на основе полученных данных и адаптируются к изменяющимся рыночным условиям. Эта способность к адаптации позволяет компаниям получать ценные сведения для принятия стратегических решений и постоянного совершенствования операционной деятельности.
Почти 70 % бизнесменов и ИТ-руководителей ведущих североамериканских розничных компаний считают, что искусственный интеллект играет решающую роль в повышении качества обслуживания клиентов, увеличении доходов, повышении производительности и достижении различной операционной эффективности. Это говорит о том, что ИИ играет ключевую роль в формировании будущего розничной торговли.
Ожидается, что объем рынка ИИ в розничной торговле достигнет $40,5 млрд к 2029 году по сравнению с $9,9 млрд в 2024 году, что обусловлено все более широким внедрением ИИ для персонализации процесса покупок и оптимизации операций.
Давайте рассмотрим некоторые преимущества ИИ в этой отрасли, а также его недостатки.
- Операционная эффективность благодаря оптимизированным процессам и стратегиям сокращения расходов. Она позволяет командам продаж и маркетинга проводить целевые кампании, повышающие конверсию, используя точные данные о потребителях.
- Более глубокое понимание предпочтений клиентов и возникающих тенденций, позволяющее использовать динамические стратегии ценообразования, которые в режиме реального времени корректируются для достижения максимальной рентабельности.
- Оптимизация операций, обеспечение эффективного распределения ресурсов для удовлетворения спроса и стимулирования роста.
- Высокие первоначальные инвестиции и затраты на внедрение оборудования, программного обеспечения и обучение, которые могут быть непомерно высоки для небольших розничных компаний.
- Опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных в связи с использованием большого количества потребительских данных, что требует соблюдения строгих нормативных требований.
- Проблемы, связанные с управлением сбором данных, быстрым развитием ИИ и преодолением внутреннего сопротивления в организациях.
- Потенциальное сокращение рабочих мест в связи с тем, что автоматизация заменяет такие задачи, как обслуживание клиентов и управление запасами.
Несколько тематических исследований демонстрируют преобразующее воздействие ИИ в розничной торговле:
- EBay. Онлайновая торговая площадка использует искусственный интеллект для предоставления покупателям рекомендаций и персонализированных предложений, повышения скорости доставки и доставки, точности ценообразования и укрепления доверия между покупателями и продавцами. Кроме того, ИИ обеспечивает работу таких функций, как поиск изображений на eBay и автоматический перевод веб-страниц. В 2019 году онлайн-ритейлер сообщил, что ИИ помог выявить 40 % случаев мошенничества с кредитными картами в Интернете с исключительной точностью.
- Watson от IBM. Платформа искусственного интеллекта IBM помогает предприятиям розничной торговли совершенствовать персонализированный опыт покупок, используя данные в режиме реального времени, которые лучше согласуются с текущим покупательским поведением клиентов. Страховая компания Standard Life полагается на аналитику IBM, чтобы повысить уровень персонализации для клиентов долгосрочных сбережений в Великобритании. Для этого она анализирует структурированные и неструктурированные данные, чтобы точно отслеживать взаимодействие с клиентами на различных экранах и устройствах.
- Fellow AI. Эта компания, занимающаяся разработкой робототехнических решений, использует распознавание изображений для мгновенного контроля запасов. Его модель робота NAVii, оснащенная камерами для сбора данных, перемещается по проходам магазина, чтобы оценить наличие товара. Компания Lowe's, занимающаяся розничной торговлей товарами для дома, размещает роботов Fellow, известных как "LoweBots", в некоторых магазинах для помощи покупателям и мониторинга товарных запасов в режиме реального времени.
- Alibaba. Гигант электронной коммерции разработал продукт для копирайтинга с искусственным интеллектом еще в 2018 году, используя модели глубокого обучения и обработки естественного языка. Он способен генерировать до 20 000 строк контента в секунду. Alibaba использует ИИ во многих своих приложениях, от распознавания лиц и обнаружения объектов до поиска изображений и модерации контента.
Индустрия розничной торговли переживает достойную внимания трансформацию благодаря технологиям искусственного интеллекта. Все большее число ритейлеров внедряют решения на основе искусственного интеллекта, и это свидетельствует о явном сдвиге в сторону повышения операционной эффективности и обеспечения персонализированного обслуживания клиентов.
От использования искусственного интеллекта для управления запасами и цепочками поставок до создания динамических стратегий ценообразования - искусственный интеллект меняет способы взаимодействия ритейлеров с потребителями и управления их бизнесом.
Преимущества очевидны: оптимизация процессов, улучшение взаимодействия с клиентами и способность быстро адаптироваться к изменениям на рынке. Несмотря на первоначальные проблемы внедрения, такие как затраты и проблемы безопасности данных, внедрение ИИ сулит значительные выгоды. Ритейлеры все чаще используют ИИ не только для удовлетворения текущих потребительских ожиданий, но и для прогнозирования будущих тенденций и предпочтений.
По мере развития искусственного интеллекта его влияние на розничную торговлю будет только усиливаться, открывая новые возможности для роста и инноваций. Путь вперед лежит через беспрепятственную интеграцию ИИ в магазины и розничные операции, чтобы оставаться конкурентоспособными и добиваться устойчивого успеха в цифровом мире.
Хотите и дальше изучать искусственный интеллект? Станьте частью сообщества Ultralytics! Откройте для себя наши последние инновации в области ИИ в нашем репозитории GitHub. Изучите наши решения в таких отраслях, как сельское хозяйство и производство! Присоединяйтесь к нам, чтобы учиться и внедрять инновации вместе!
.webp)
