Влияние искусственного интеллекта на индустрию туризма

Мостафа Ибрагим

6 минут чтения

10 июля 2024 г.

Узнайте, как искусственный интеллект может изменить индустрию туризма, повысив персонализацию, эффективность и инновации во всех аспектах путешествий.

Туризм играет важную роль в экономике многих стран мира, предлагая ряд преимуществ. Он увеличивает экономический доход, создает рабочие места, развивает инфраструктуру и способствует культурному обмену между посетителями и местными жителями. Со временем туризм и привычки путешественников эволюционировали. Благодаря постоянному развитию технологий искусственный интеллект готов совершить революцию в этой отрасли.

Технологии искусственного интеллекта изменяют современные путешествия бесчисленными способами. От предоставления персонализированных рекомендаций и повышения качества обслуживания клиентов с помощью виртуальных помощников до оптимизации операционной эффективности. Благодаря интеллектуальным системам бронирования, динамическому ценообразованию, переводу языков с помощью ИИ и виртуальным турам ИИ улучшает все аспекты туристического опыта. По данным Worldmetrics, 83 % туристических компаний считают, что ИИ необходим для инноваций в отрасли, а персонализация на основе ИИ в туризме повышает удовлетворенность клиентов на 20 %.

По мере того как туристическая отрасль продолжает внедрять и интегрировать технологии искусственного интеллекта, они обещают принести беспрецедентные улучшения в плане удобства, эффективности и персонализации как для путешественников, так и для компаний. Согласно отчету WorldMetrics, внедрение ИИ уже привело к значительной экономии средств для туристических компаний. Например, авиакомпании, использующие ИИ для составления расписания полетов и предиктивного технического обслуживания, сообщили об экономии до 265 миллиардов долларов в мире за счет повышения операционной эффективности.

Роль искусственного интеллекта в туристическом секторе

В этом разделе мы рассмотрим различные способы интеграции искусственного интеллекта в индустрию туризма, чтобы получить полное представление о том, как искусственный интеллект может существенно изменить деятельность и опыт в этой отрасли.

__wf_reserved_inherit
Рис. 1. ИИ улучшает туризм с помощью различных интеллектуальных реализаций. Изображение автора.

Улучшенный визуальный поиск

Туристы смогут использовать камеры своих смартфонов для съемки достопримечательностей, произведений искусства и других объектов. Алгоритмы компьютерного зрения смогут идентифицировать эти объекты и предоставлять подробную информацию, исторический контекст или рекомендации для туристов. Эта функция позволит расширить возможности исследования, сделав его более интерактивным и информативным. 

__wf_reserved_inherit
Рис. 2. Компьютерное зрение, определяющее ориентиры. (источник: towardsdatascience.com)

Расширенные экскурсии по дикой природе

Другой пример - модели компьютерного зрения, используемые во время сафари и экскурсий на природу. Такие модели, как Ultralytics YOLOv8, могут использоваться для обнаружения объектов в режиме реального времени для идентификации животных и растений. Другие модели NLP могут быть использованы для предоставления туристам подробной информации о видах, с которыми они сталкиваются. Это может сделать знакомство с дикой природой более познавательным и увлекательным, способствуя более глубокому восприятию природы.

__wf_reserved_inherit
Рис. 3. Модель компьютерного зрения Ultralytics YOLOv8, идентифицирующая диких животных.

Виртуальные помощники путешественников и чат-боты

Виртуальные помощники путешественников и чат-боты становятся неотъемлемой частью туристической индустрии, выполняя такие задачи, как бронирование отелей и ответы на вопросы. Поскольку компаниям сложно быть доступными в режиме онлайн 24/7 для поддержки клиентов, эти инструменты искусственного интеллекта обеспечивают мгновенные автоматизированные ответы, сокращая время реагирования на запросы клиентов. Зачастую ИИ-агенты могут улучшить впечатления от путешествия даже эффективнее, чем помощь человека.

__wf_reserved_inherit
Рис. 4. Виртуальный помощник ИИ бронирует номер в отеле.

Гостеприимство и размещение

ИИ используется для повышения качества обслуживания гостей с помощью "умных" отелей и консьержей, предлагающих персонализированные услуги, эффективную регистрацию и индивидуальные рекомендации, что делает пребывание в отеле более приятным и удобным. Например, компания Hilton Hotels представила"Конни" - робота-консьержа, работающего на основе ИИ и названного в честь основателя компании Конрада Хилтона. Конни использует ИИ Watson от IBM и WayBlazer, чтобы предоставлять гостям информацию об удобствах в отеле, местных достопримечательностях, рекомендации по питанию и многое другое, общаясь с ними на естественном языке. Конни учится на каждом взаимодействии, улучшая свои рекомендации с течением времени.

__wf_reserved_inherit
Рис. 5. ИИ-консьерж в отеле.

Улучшение туристических достопримечательностей

Еще одним интересным направлением развития туризма в наши дни является использование искусственного интеллекта для улучшения достопримечательностей с помощью виртуальных туров и дополненной реальности. Это позволяет посетителям изучать места назначения в интерактивном режиме и с полным погружением, обогащая их понимание и удовольствие от посещения различных объектов. 

Согласно статье AIMultiple, ведущими производителями программного обеспечения для AR с поддержкой искусственного интеллекта на сегодняшний день являются Apple ARKit и Google ARCore. Apple ARKit использует ИИ для обеспечения таких передовых функций, как маркировка объектов, окклюзия людей, захват движения и отслеживание нескольких лиц. Аналогичным образом Google ARCore использует ИИ для захвата движения, обнаружения и распознавания объектов. Эти функции на базе ИИ повышают реалистичность и функциональность AR-приложений, делая их более увлекательными и полезными для самых разных целей - от игр и развлечений до образования и туризма.

__wf_reserved_inherit
Рис. 6. AR улучшает музейные экспонаты с помощью интерактивных дисплеев.

Охрана памятников

ИИ может значительно улучшить работу по сохранению памятников, регулируя условия окружающей среды, анализируя данные для прогнозирования потенциальных проблем и поддерживая цифровую документацию. Примером может служить гробница короля Тутанхамона в Египте. Там системы мониторинга окружающей среды используют ИИ для регулирования температуры и влажности, предотвращая повреждения, вызванные колебаниями из-за присутствия туристов. 

ИИ также анализирует изображения высокого разрешения, чтобы обнаружить ранние признаки ухудшения состояния фресок гробницы, что позволяет своевременно принять меры. Для этого используются передовые алгоритмы компьютерного зрения, позволяющие выявить едва заметные изменения на поверхности фресок, которые могут свидетельствовать о начале ухудшения состояния, что позволяет консерваторам решить эти проблемы до того, как они станут значительными. 

Кроме того, ИИ помогает в создании виртуальных реконструкций и цифровой документации. Эти цифровые записи имеют неоценимое значение для реставрационных проектов, предоставляя подробную информацию о первоначальном состоянии артефактов. Виртуальные реконструкции, созданные с помощью ИИ, позволяют моделировать различные сценарии реставрации, помогая консерваторам выбрать наиболее эффективные методы.

__wf_reserved_inherit
Рис. 7. Гробница царя Тутанхамона, Египет.

Преимущества искусственного интеллекта в туризме

ИИ значительно расширил возможности туризма, предлагая многочисленные преимущества как для путешественников, так и для бизнеса. Итак, давайте рассмотрим некоторые из этих ключевых преимуществ.

К ним относятся: 

  • Улучшенное обслуживание клиентов и персонализированный опыт: ИИ обеспечивает круглосуточную поддержку клиентов с помощью виртуальных помощников и чат-ботов, предлагая персонализированные рекомендации и быстро решая вопросы, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов, поскольку путешественники получают индивидуальные услуги, отвечающие их индивидуальным потребностям.
  • Повышение эффективности логистики и планирования поездок: ИИ оптимизирует логистику путешествий, управляя расписанием, прогнозируя возможные сбои и оптимизируя маршруты. Это обеспечивает более плавное путешествие для клиентов и помогает туристическим компаниям эффективно планировать и управлять ресурсами.
  • Экономия средств для путешественников и туристических компаний: Динамическое ценообразование на основе искусственного интеллекта и интеллектуальные системы бронирования позволяют путешественникам находить лучшие предложения в режиме реального времени, а туристическим компаниям - максимизировать доход за счет корректировки цен в зависимости от спроса. Кроме того, автоматизация рутинных задач снижает операционные расходы туристических компаний.

Проблемы ИИ в туризме

Несмотря на невероятную полезность, интеграция искусственного интеллекта в сферу путешествий и туризма может иметь свои недостатки как для путешественников, так и для компаний. Некоторые из них включают в себя:

  • Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Использование ИИ в туризме предполагает сбор и обработку большого количества персональных данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Обеспечение защиты этих данных имеет решающее значение для сохранения доверия пользователей и соблюдения таких нормативных актов, как GDPR и CCPA.
  • Зависимость от технологий и потеря личного контакта: Чрезмерное увлечение технологиями искусственного интеллекта может привести к потере индивидуального подхода, который ценят многие путешественники. Взаимодействие с человеком и персонализированное обслуживание - важнейшие аспекты туристического опыта, которые ИИ не сможет полностью воспроизвести.
  • Трудности при обработке сложных неструктурированных запросов о путешествиях: Хотя искусственный интеллект отлично справляется с простыми задачами, он часто испытывает трудности при работе со сложными, неструктурированными туристическими запросами, которые требуют тонкого понимания и суждений. Это ограничение требует баланса между инструментами ИИ и человеческим опытом для эффективного удовлетворения разнообразных потребностей клиентов.

 Будущее искусственного интеллекта в туризме

Гиперперперсонализация

Интересным проектом, который ожидается в ближайшем будущем, является гиперперсонализация. ИИ будет предлагать все более индивидуализированный опыт путешествий, анализируя более глубокие наборы данных, включая прошлое поведение, предпочтения и данные в режиме реального времени. Путешественники будут получать индивидуальные рекомендации по направлениям, местам проживания, видам деятельности и вариантам питания. В настоящее время есть несколько компаний, которые лидируют в области гиперперсонализации туризма, в том числе World Trip Deal (WTD), Amadeus и Travelport

Концепция гиперперсонализации возникла на основе более широкой тенденции использования больших данных и искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов в различных отраслях. По мере того как росли ожидания потребителей в отношении персонализированного взаимодействия, туристические компании начали использовать эти технологии для удовлетворения спроса на индивидуальный опыт, что привело к появлению и внедрению гиперперсонализации в туристическом секторе.

Развитие гиперперсонализации можно проследить на примере различных платформ и сервисов, предоставляемых такими компаниями, как Expedia, Airbnb и Booking.com.

Устойчивое развитие на основе искусственного интеллекта

Устойчивый туризм - это внедрение экологически чистых методов в туристическую индустрию. Его главная цель - обеспечить долгосрочное поддержание туризма без ущерба для природных и культурных ресурсов, а также экономическую и социальную выгоду для местного населения.

Ключевые аспекты устойчивого туризма включают:

  • Экологическая ответственность: Сосредоточение внимания на сохранении ресурсов, уменьшении загрязнения и защите биоразнообразия.
  • Экономическая жизнеспособность: Обеспечение долгосрочных экономических выгод от туризма, поддержка местного бизнеса и рабочих мест.
  • Социокультурное уважение: Сохранение культурного наследия и привлечение местных сообществ к планированию и принятию решений в сфере туризма.

Теперь, когда мы выяснили, что такое устойчивый туризм, давайте рассмотрим несколько примеров практики устойчивого туризма:

  • Экотуризм: Туристическая деятельность, направленная на изучение и сохранение природной среды, часто включающая такие виды деятельности, как наблюдение за дикой природой, походы и эко-ночлеги. Это помогает поддерживать усилия по сохранению природы и просвещает туристов в вопросах охраны окружающей среды.
  • Туризм на базе местных сообществ: Туристические инициативы, которые принадлежат и управляются местными сообществами, предоставляя посетителям аутентичный культурный опыт. Это принесет непосредственную пользу местному населению, создавая рабочие места и сохраняя культурное наследие.
  • Программы "зеленой" сертификации: Схемы сертификации, которые признают и поощряют экологически чистые и социально ответственные туристические предприятия. Это поощряет предприятия к внедрению устойчивых практик и предоставляет потребителям возможность осознанного выбора.

Поскольку туризм и путешествия развиваются параллельно, ожидается, что наряду с ними будет учитываться и экологическая безопасность. В связи с этим мы ожидаем, что ИИ вскоре поможет создать более устойчивые туристические практики, оптимизируя использование ресурсов, сокращая количество отходов и продвигая экологически чистые варианты путешествий. Например, ИИ может помочь в планировании более эффективных маршрутов для минимизации углеродного следа.

Идея устойчивого развития туризма с помощью ИИ возникла благодаря растущему осознанию проблемы изменения климата и деградации окружающей среды, а также развитию технологий ИИ и больших данных, которые позволили разработать сложные инструменты, позволяющие оптимизировать использование ресурсов и сократить количество отходов.

Этот проект ожидается широким кругом заинтересованных сторон, включая: 

  • Потребители: Путешественники становятся более сознательными в отношении своего воздействия на окружающую среду, предпочитая экологичные варианты путешествий.
  • Правительства и регулирующие органы: Эти организации добиваются внедрения более устойчивых практик во всех отраслях, включая туризм, для борьбы с изменением климата.
  • Туризм и туристические компании: Компании этой отрасли признают необходимость внедрения устойчивых практик для удовлетворения потребительского спроса и нормативных требований, а также сокращения расходов, связанных с использованием ресурсов и утилизацией отходов.

В настоящее время есть компании, которые уже начали внедрять искусственный интеллект для повышения устойчивости туризма. Такие компании, как Lufthansa и Qantas, используют ИИ для планирования более эффективных маршрутов, которые минимизируют расход топлива и углеродный след. 

Отели и курорты также используют ИИ для мониторинга и оптимизации использования таких ресурсов, как вода и энергия, что позволяет сократить количество отходов. Например, компания Hilton использует системы на базе ИИ для управления энергопотреблением в своих отелях.

Кроме того, платформы, управляемые искусственным интеллектом, предоставляют путешественникам рекомендации по экологически чистым местам проживания, транспорту и видам деятельности. Такие платформы, как Google Travel, теперь включают информацию о воздействии вариантов путешествий на окружающую среду.

Бесшовная интеграция с IoT

Интеграция искусственного интеллекта с Интернетом вещей (IoT), который представляет собой сеть физических устройств, подключенных к Интернету, что позволяет им собирать данные, обмениваться ими и действовать на их основе, повысит удобство путешествий за счет предоставления обновлений в режиме реального времени и автоматизации различных аспектов поездок. В качестве примера можно привести интеллектуальное отслеживание багажа, автоматическую регистрацию и персонализированное обслуживание в номерах отелей.

__wf_reserved_inherit
Рис. 8. Интеллектуальное отслеживание багажа с помощью YOLOv8.

Виртуальная и дополненная реальность

Наконец, интересным достижением в индустрии путешествий является интеграция виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). ИИ усовершенствует VR/AR, позволяя путешественникам изучать места назначения в интерактивном режиме и с полным погружением еще до их посещения. Эта технология включает в себя виртуальные туры по отелям, достопримечательностям и городам, предлагая предварительный просмотр, который может значительно обогатить процесс планирования и принятия решений.

__wf_reserved_inherit
Рис. 9. Расширение музейных возможностей с помощью AR. 

Модель искусственного интеллекта, созданная для туристической отрасли

Модели искусственного интеллекта, специально разработанные для туристической отрасли, революционизируют взаимодействие компаний с клиентами, оптимизируют работу и предоставляют персонализированный опыт. Эти модели используют огромные объемы данных, включая предпочтения клиентов, модели поездок и информацию о прошлых бронированиях, чтобы предложить индивидуальные рекомендации, динамическое ценообразование и эффективное планирование поездок. 

Например, управляемые ИИ чат-боты и виртуальные помощники обеспечивают обслуживание клиентов в режиме реального времени, обрабатывая запросы и бронирования с высокой точностью и эффективностью. ИИ также может улучшить предиктивное обслуживание авиакомпаний, оптимизируя расписание рейсов и сокращая задержки. Интегрируя ИИ, туристическая отрасль может значительно повысить уровень удовлетворенности клиентов, оптимизировать операции и максимизировать доходы.

Основные выводы

Преобразующий потенциал ИИ в туризме огромен: он предлагает персонализированное планирование поездок, улучшение логистики и повышение качества обслуживания клиентов. Хотя преимущества включают повышение эффективности и индивидуальные рекомендации, остаются и такие проблемы, как проблемы конфиденциальности и этические соображения. 

Внедрение ИИ требует взвешенного подхода, признающего как его преимущества, так и потенциальные подводные камни. Решив эти проблемы, туристическая индустрия сможет использовать ИИ для создания более насыщенного и удобного опыта для путешественников, что в конечном итоге сформирует будущее туризма в позитивном и инновационном направлении.

Интересуетесь достижениями в области компьютерного зрения? Для получения последних обновлений изучите документы Ultralytics Docs и их проекты на Ultralytics GitHub и YOLOv8 GitHub. Для получения дополнительной информации о применении искусственного интеллекта в различных областях вам могут показаться особенно интересными их решения в сельском хозяйстве и производстве.

Давайте вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начните свое путешествие в будущее машинного обучения

Начните бесплатно
Ссылка копируется в буфер обмена