Tác động của AI đến ngành du lịch

Du lịch đóng vai trò quan trọng trong nhiều nền kinh tế trên toàn thế giới, mang lại nhiều lợi ích. Du lịch thúc đẩy doanh thu kinh tế, tạo việc làm, phát triển cơ sở hạ tầng và thúc đẩy giao lưu văn hóa giữa du khách và người dân địa phương. Theo thời gian, du lịch và thói quen của khách du lịch đã phát triển. Đến nỗi, với sự phát triển liên tục của công nghệ, AI hiện đã sẵn sàng để cách mạng hóa ngành công nghiệp này.

Công nghệ AI đang biến đổi du lịch hiện đại theo vô số cách. Từ việc cung cấp các đề xuất du lịch được cá nhân hóa và nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua trợ lý ảo cho đến tối ưu hóa hiệu quả hoạt động. Với hệ thống đặt phòng thông minh, giá cả năng động, dịch thuật ngôn ngữ do AI điều khiển và các tour du lịch ảo, AI đang nâng cao mọi khía cạnh của trải nghiệm du lịch. Theo Worldmetrics, 83% các công ty du lịch tin rằng AI là yếu tố cần thiết cho sự đổi mới trong ngành và cá nhân hóa do AI điều khiển trong du lịch làm tăng sự hài lòng của khách hàng lên 20%.

Khi ngành du lịch tiếp tục áp dụng và tích hợp các công nghệ AI, nó hứa hẹn sẽ mang lại những cải tiến chưa từng có về sự tiện lợi, hiệu quả và cá nhân hóa cho cả khách du lịch và doanh nghiệp. Theo báo cáo của WorldMetrics, việc triển khai AI đã giúp các công ty du lịch tiết kiệm chi phí đáng kể. Ví dụ, các hãng hàng không sử dụng AI để lập lịch trình chuyến bay và bảo trì dự đoán đã báo cáo khoản tiết kiệm lên tới 265 tỷ đô la trên toàn cầu thông qua việc nâng cao hiệu quả hoạt động.

Vai trò của AI trong ngành du lịch

Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá những cách khác nhau để tích hợp AI vào ngành du lịch, cung cấp hiểu biết toàn diện về cách AI có thể biến đổi đáng kể hoạt động và trải nghiệm của ngành.

‍

Tìm kiếm trực quan nâng cao

Khách du lịch có thể sử dụng máy ảnh điện thoại thông minh của họ để chụp ảnh các địa danh, tác phẩm nghệ thuật hoặc các điểm tham quan khác. Thuật toán thị giác máy tính sau đó có thể xác định các đối tượng này và cung cấp thông tin chi tiết, bối cảnh lịch sử hoặc các khuyến nghị du lịch liên quan. Tính năng này sẽ nâng cao trải nghiệm khám phá, khiến trải nghiệm này trở nên tương tác và nhiều thông tin hơn. 

Các tour du lịch thiên nhiên và động vật hoang dã nâng cao

Một ví dụ khác là các mô hình thị giác máy tính được sử dụng trong các chuyến đi săn động vật hoang dã và các chuyến tham quan thiên nhiên. Các mô hình như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng để phát hiện vật thể theo thời gian thực để xác định động vật và thực vật. Các mô hình NLP khác sau đó có thể được sử dụng để cung cấp thêm thông tin chi tiết về các loài mà khách du lịch gặp phải. Điều này có thể làm cho các trải nghiệm về động vật hoang dã mang tính giáo dục và hấp dẫn hơn, nuôi dưỡng sự trân trọng sâu sắc hơn đối với thiên nhiên.

‍

Trợ lý du lịch ảo và chatbot

Trợ lý du lịch ảo và chatbot đang trở thành một phần không thể thiếu của ngành du lịch bằng cách xử lý các nhiệm vụ như đặt phòng khách sạn và trả lời các câu hỏi. Vì các doanh nghiệp khó có thể trực tuyến 24/7 để hỗ trợ khách hàng, các công cụ AI này cung cấp phản hồi tự động tức thời, giúp giảm thời gian phản hồi của khách hàng. Thông thường, các đại lý du lịch AI có thể nâng cao trải nghiệm du lịch thậm chí còn hiệu quả hơn cả sự hỗ trợ của con người.

‍

Khách sạn và chỗ ở

AI đã được sử dụng để nâng cao trải nghiệm của khách thông qua các khách sạn thông minh và nhân viên hướng dẫn AI, cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa, thủ tục nhận phòng hiệu quả và các đề xuất được thiết kế riêng, giúp kỳ nghỉ trở nên thú vị và tiện lợi hơn. Ví dụ, Hilton Hotels đã giới thiệu " Connie ", một robot hướng dẫn được hỗ trợ bởi AI được đặt theo tên của người sáng lập công ty, Conrad Hilton. Connie sử dụng Watson AI của IBM và WayBlazer để cung cấp cho khách thông tin về các tiện nghi của khách sạn, các điểm tham quan địa phương, các đề xuất về nhà hàng, v.v., tất cả thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Connie học hỏi từ mỗi lần tương tác, cải thiện các đề xuất của mình theo thời gian.

‍

Nâng cao các điểm tham quan du lịch

Một sự phát triển thú vị khác trong du lịch hiện nay là việc sử dụng AI để cải thiện các điểm tham quan bằng các chuyến tham quan ảo và trải nghiệm thực tế tăng cường. Điều này cho phép du khách khám phá các điểm đến một cách tương tác và nhập vai, làm phong phú thêm sự hiểu biết và tận hưởng của họ về các địa điểm khác nhau. 

Theo bài viết của AIMultiple , các nhà cung cấp phần mềm AR hỗ trợ AI hàng đầu hiện nay là Apple ARKit và Google ARCore. Apple ARKit tận dụng AI để cung cấp các tính năng nâng cao như gắn nhãn đối tượng, che khuất người, chụp chuyển động và theo dõi nhiều khuôn mặt. Tương tự, Google ARCore sử dụng AI để chụp chuyển động, phát hiện và nhận dạng đối tượng. Các tính năng hỗ trợ AI này nâng cao tính chân thực và chức năng của các ứng dụng AR, khiến chúng hấp dẫn và hữu ích hơn cho nhiều mục đích, từ chơi game và giải trí đến giáo dục và du lịch.

‍

Bảo tồn di tích

AI có thể tăng cường đáng kể các nỗ lực bảo tồn di tích bằng cách điều chỉnh các điều kiện môi trường , phân tích dữ liệu để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và hỗ trợ tài liệu kỹ thuật số. Một ví dụ về điều này là tại lăng mộ của Vua Tutankhamun ở Ai Cập . Ở đó, các hệ thống giám sát môi trường sử dụng AI để điều chỉnh nhiệt độ và độ ẩm, ngăn ngừa thiệt hại do biến động do sự hiện diện của khách du lịch. 

AI cũng phân tích hình ảnh có độ phân giải cao để phát hiện sớm các dấu hiệu xuống cấp trong các bức bích họa của lăng mộ, cho phép can thiệp kịp thời. Điều này liên quan đến việc sử dụng các thuật toán thị giác máy tính tiên tiến có thể xác định những thay đổi nhỏ trên bề mặt của các bức bích họa có thể chỉ ra sự xuống cấp bắt đầu, cho phép các nhà bảo tồn giải quyết các vấn đề này trước khi chúng trở nên đáng kể. 

Ngoài ra, AI hỗ trợ tạo ra các bản dựng lại ảo và tài liệu kỹ thuật số. Những hồ sơ kỹ thuật số này vô cùng có giá trị đối với các dự án phục hồi, cung cấp tài liệu tham khảo chi tiết về trạng thái ban đầu của các hiện vật. Các bản dựng lại ảo được tạo ra thông qua AI có thể mô phỏng nhiều tình huống phục hồi khác nhau, giúp người bảo tồn lựa chọn các phương pháp hiệu quả nhất.

‍

Lợi ích của AI trong du lịch

AI đã cải thiện đáng kể ngành du lịch, mang lại nhiều lợi ích cho cả du khách và doanh nghiệp. Vì vậy, hãy cùng khám phá một số lợi thế chính này.

Bao gồm: 

• Dịch vụ khách hàng nâng cao và trải nghiệm được cá nhân hóa : AI cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7 thông qua trợ lý ảo và chatbot, đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và nhanh chóng giải quyết các thắc mắc, giúp khách hàng hài lòng hơn khi du khách nhận được các dịch vụ phù hợp với nhu cầu cá nhân của họ.
  ‍
• Nâng cao hiệu quả trong hậu cần và lập kế hoạch du lịch : AI tối ưu hóa hậu cần du lịch bằng cách quản lý lịch trình, dự đoán các gián đoạn tiềm ẩn và tối ưu hóa các tuyến đường. Điều này đảm bảo trải nghiệm du lịch mượt mà hơn cho khách hàng và giúp các công ty du lịch lập kế hoạch và quản lý nguồn lực hiệu quả.
  ‍
• Tiết kiệm chi phí cho du khách và công ty lữ hành : Hệ thống định giá động và đặt phòng thông minh do AI điều khiển cho phép du khách tìm được ưu đãi tốt nhất theo thời gian thực, trong khi các công ty lữ hành có thể tối đa hóa doanh thu bằng cách điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu. Ngoài ra, tự động hóa các tác vụ thường lệ giúp giảm chi phí hoạt động cho các công ty lữ hành.

Những thách thức của AI trong du lịch

Mặc dù vô cùng hữu ích, việc tích hợp AI vào du lịch và lữ hành có thể có những nhược điểm đối với cả khách du lịch và doanh nghiệp. Một số thách thức này bao gồm:

• Mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu : Việc sử dụng AI trong du lịch liên quan đến việc thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân, làm dấy lên mối quan ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Đảm bảo bảo vệ dữ liệu này là rất quan trọng để duy trì lòng tin của người dùng và tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.
  ‍
• Sự phụ thuộc vào công nghệ và mất đi sự tiếp xúc cá nhân: Sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ AI có thể dẫn đến mất đi sự tiếp xúc cá nhân mà nhiều du khách coi trọng. Tương tác giữa con người và dịch vụ được cá nhân hóa là những khía cạnh quan trọng của trải nghiệm du lịch mà AI có thể không sao chép được hoàn toàn.
  ‍
• Thách thức trong việc xử lý các truy vấn du lịch phức tạp, không có cấu trúc : Mặc dù AI rất giỏi trong việc quản lý các nhiệm vụ đơn giản, nhưng nó thường gặp khó khăn với các truy vấn du lịch phức tạp, không có cấu trúc đòi hỏi sự hiểu biết và phán đoán tinh tế. Hạn chế này đòi hỏi sự cân bằng giữa các công cụ AI và chuyên môn của con người để xử lý hiệu quả các nhu cầu đa dạng của khách hàng.

 Tương lai của AI trong du lịch

Siêu cá nhân hóa

Một dự án thú vị dự kiến sẽ ra mắt trong tương lai gần là siêu cá nhân hóa. AI sẽ ngày càng cung cấp những trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa cao bằng cách phân tích các tập dữ liệu sâu hơn, bao gồm các hành vi, sở thích trong quá khứ và dữ liệu thời gian thực. Du khách sẽ nhận được các đề xuất được tùy chỉnh cao về điểm đến, chỗ ở, hoạt động và lựa chọn ăn uống. Hiện tại, có một số công ty đang dẫn đầu trong siêu cá nhân hóa cho du lịch bao gồm, World Trip Deal (WTD) , Amadeus và Travelport . 

Khái niệm siêu cá nhân hóa xuất hiện từ xu hướng rộng hơn là sử dụng dữ liệu lớn và AI để nâng cao trải nghiệm của khách hàng trong nhiều ngành khác nhau. Khi kỳ vọng của người tiêu dùng đối với các tương tác được cá nhân hóa ngày càng tăng, các công ty du lịch bắt đầu tận dụng các công nghệ này để đáp ứng nhu cầu về trải nghiệm được thiết kế riêng, dẫn đến việc giới thiệu và áp dụng siêu cá nhân hóa trong ngành du lịch.

Bạn có thể trải nghiệm sự phát triển của siêu cá nhân hóa thông qua nhiều nền tảng và dịch vụ khác nhau do các công ty như Expedia, Airbnb và Booking.com cung cấp.

Tính bền vững được hỗ trợ bởi AI

Du lịch bền vững là việc áp dụng các hoạt động thân thiện với môi trường trong ngành du lịch. Mục tiêu chính của nó là đảm bảo du lịch có thể được duy trì trong thời gian dài mà không gây hại đến tài nguyên thiên nhiên và văn hóa, đồng thời cũng mang lại lợi ích cho người dân địa phương về mặt kinh tế và xã hội.

Các khía cạnh chính của du lịch bền vững bao gồm:

• Trách nhiệm với môi trường : Tập trung vào việc bảo tồn tài nguyên, giảm ô nhiễm và bảo vệ đa dạng sinh học .
  ‍
• Khả thi về kinh tế : Đảm bảo du lịch mang lại lợi ích kinh tế lâu dài, hỗ trợ doanh nghiệp và việc làm tại địa phương.
  ‍
• Tôn trọng văn hóa xã hội : Bảo tồn di sản văn hóa và thu hút cộng đồng địa phương tham gia vào quá trình lập kế hoạch và ra quyết định về du lịch.

Bây giờ chúng ta đã tìm hiểu du lịch bền vững là gì, hãy cùng xem qua một số ví dụ về các hoạt động du lịch bền vững:

• Du lịch sinh thái : Hoạt động du lịch tập trung vào việc trải nghiệm và bảo tồn môi trường tự nhiên, thường bao gồm các hoạt động như ngắm động vật hoang dã, đi bộ đường dài và lưu trú sinh thái. Những hoạt động này giúp hỗ trợ các nỗ lực bảo tồn và giáo dục khách du lịch về bảo vệ môi trường.

• Du lịch cộng đồng : Các sáng kiến du lịch do cộng đồng địa phương sở hữu và điều hành, mang đến cho du khách những trải nghiệm văn hóa đích thực. Điều này sẽ mang lại lợi ích trực tiếp cho người dân địa phương bằng cách tạo ra việc làm và bảo tồn di sản văn hóa.

• Chương trình chứng nhận xanh : Các chương trình chứng nhận công nhận và thúc đẩy các doanh nghiệp du lịch thân thiện với môi trường và có trách nhiệm xã hội. Điều này khuyến khích các doanh nghiệp áp dụng các hoạt động bền vững và cung cấp cho người tiêu dùng những lựa chọn sáng suốt.

Khi du lịch và lữ hành phát triển song song, tính bền vững cũng được kỳ vọng sẽ được xem xét song song. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi kỳ vọng AI sẽ sớm giúp tạo ra các hoạt động du lịch bền vững hơn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm thiểu chất thải và thúc đẩy các lựa chọn du lịch thân thiện với môi trường. Ví dụ, AI có thể giúp lập kế hoạch các tuyến đường du lịch hiệu quả hơn để giảm thiểu lượng khí thải carbon.

Nguồn gốc của ý tưởng về tính bền vững do AI hỗ trợ trong du lịch xuất phát từ nhận thức ngày càng tăng về biến đổi khí hậu và suy thoái môi trường cũng như những tiến bộ trong công nghệ AI và dữ liệu lớn cho phép phát triển các công cụ tinh vi có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm thiểu chất thải.

Dự án này được nhiều bên liên quan mong đợi, bao gồm: 

• Người tiêu dùng : Du khách ngày càng có ý thức hơn về tác động của họ đến môi trường và ưa chuộng các lựa chọn du lịch bền vững.
  ‍
• Chính phủ và cơ quan quản lý : Các tổ chức này đang thúc đẩy các hoạt động bền vững hơn trong mọi ngành, bao gồm cả du lịch, để chống lại biến đổi khí hậu.
  ‍
• Các công ty du lịch và lữ hành : Các công ty trong ngành nhận ra nhu cầu áp dụng các hoạt động bền vững để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và các yêu cầu pháp lý đồng thời giảm chi phí liên quan đến việc sử dụng tài nguyên và quản lý chất thải.

Hiện tại, có những công ty đã bắt đầu tích hợp AI để thúc đẩy tính bền vững trong du lịch. Các công ty như Lufthansa và Qantas đang sử dụng AI để lập kế hoạch cho các tuyến đường du lịch hiệu quả hơn, giảm thiểu mức tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon. 

Các khách sạn và khu nghỉ dưỡng cũng đang sử dụng AI để giám sát và tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên như nước và năng lượng, do đó giảm thiểu chất thải. Ví dụ, Hilton sử dụng các hệ thống hỗ trợ AI để quản lý mức tiêu thụ năng lượng trên toàn bộ các cơ sở của mình.

Hơn nữa, các nền tảng do AI điều khiển đang cung cấp cho du khách các khuyến nghị về chỗ ở, phương tiện di chuyển và hoạt động thân thiện với môi trường. Các nền tảng như Google Travel hiện bao gồm thông tin về tác động môi trường của các lựa chọn du lịch.

Tích hợp liền mạch với IoT

Việc tích hợp AI với Internet vạn vật (IoT) là mạng lưới các thiết bị vật lý được kết nối với internet, cho phép chúng thu thập, trao đổi và xử lý dữ liệu, sẽ nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực và tự động hóa nhiều khía cạnh của du lịch. Ví dụ bao gồm theo dõi hành lý thông minh, làm thủ tục nhận phòng tự động và trải nghiệm cá nhân hóa trong phòng tại khách sạn.

‍

Trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường

Cuối cùng, một tiến bộ thú vị trong ngành du lịch là sự tích hợp của trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR/AR). AI sẽ nâng cao VR/AR, cho phép du khách khám phá các điểm đến một cách tương tác và nhập vai trước khi đến thăm. Công nghệ này bao gồm các chuyến tham quan ảo đến các khách sạn, địa danh và thành phố, cung cấp bản xem trước có thể làm phong phú đáng kể quá trình lập kế hoạch và ra quyết định.

‍

Mô hình AI được đào tạo cho ngành du lịch

Các mô hình AI được đào tạo chuyên biệt cho ngành du lịch đang cách mạng hóa cách các công ty tương tác với khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. Các mô hình này tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm sở thích của khách hàng, mô hình du lịch và thông tin đặt phòng trước đây, để đưa ra các khuyến nghị phù hợp, giá cả năng động và lập kế hoạch chuyến đi hiệu quả. 

Ví dụ, các chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển cung cấp dịch vụ khách hàng theo thời gian thực, xử lý các yêu cầu và đặt chỗ với độ chính xác và hiệu quả cao. AI cũng có thể nâng cao khả năng bảo trì dự đoán cho các hãng hàng không, tối ưu hóa lịch trình chuyến bay và giảm sự chậm trễ. Bằng cách tích hợp AI, ngành du lịch có thể nâng cao đáng kể sự hài lòng của khách hàng, hợp lý hóa hoạt động và tối đa hóa doanh thu.

Những điểm chính

Tiềm năng chuyển đổi của AI trong du lịch là rất lớn, cung cấp AI lập kế hoạch chuyến đi được cá nhân hóa, hậu cần được cải thiện và dịch vụ khách hàng được nâng cao. Mặc dù các lợi ích bao gồm hiệu quả tăng lên và các khuyến nghị phù hợp, nhưng vẫn còn những thách thức như lo ngại về quyền riêng tư và cân nhắc về đạo đức. 

Việc áp dụng AI đòi hỏi một cách tiếp cận cân bằng, thừa nhận cả lợi thế và những cạm bẫy tiềm ẩn của nó. Bằng cách giải quyết những vấn đề này, ngành du lịch có thể khai thác AI để tạo ra những trải nghiệm phong phú và thuận tiện hơn cho du khách, cuối cùng định hình tương lai của du lịch theo hướng tích cực và sáng tạo.

Bạn có hứng thú với những tiến bộ của thị giác máy tính không? Để biết thông tin cập nhật mới nhất, hãy khám phá Ultralytics Docs và các dự án của họ trên Ultralytics GitHub và YOLOv8 GitHub . Để biết thêm thông tin về các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bạn có thể thấy các giải pháp của họ trong Nông nghiệp và Sản xuất đặc biệt thú vị.