حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تحول مستقبلك

كيف يجدد الذكاء الاصطناعي العالم الذي نعيش فيه؟ إذا لم تكن قد لاحظت ذلك بالفعل، فأنت على موعد مع صدمة. من نقل الصور الرمزية بين المساحات الافتراضية إلى إزالة الازدحام في هياكل البيانات إلى إنشاء مدربين للياقة البدنية بتقنية الهولوغرام في منازلنا، دفعنا الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى عصر جديد ومثير من الحياة.

قد لا نكون نعيش في خيال الخيال العلمي "ستار تريك" حتى الآن ولكننا نقترب من ذلك. فيما يلي، سنناقش فيما يلي حالات الاستخدام الجديدة للذكاء الاصطناعي التي تشمل تقنية الكشف عن الأجسام في اللياقة البدنية، والكشف عن الأجسام في الحوسبة الطرفية، وندرس كيف تعمل الحوسبة الطرفية مع الكشف عن الأجسام على تحسين نقل البيانات بين الأجهزة الرقمية.

دعنا نلقي نظرة متعمقة على بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي نتوقع أن تفتح آفاقاً جديدة في عام 2022.

رؤية الذكاء الاصطناعي في اللياقة البدنية

يعد اكتشاف الأجسام في عام 2022 احتمالاً مثيراً ويحدث بالفعل موجات في صناعة اللياقة البدنية. تُعد كل من Mirror و Tonal مثالين لشركتين ناجحتين تروجان للذكاء الاصطناعي في مجال اللياقة البدنية - وكلاهما يقدمان جهازاً منزلياً تفاعلياً يمكنه بث أكثر من 10000 تمرين وعرضها على مرآتك بهدف تحسين صحتك وممارسة الرياضة.

يجد الكثير منا اللياقة البدنية عملاً روتينياً أكثر من كونها هواية، بل ويترددون في الدخول إلى صالة الألعاب الرياضية. ولكن من راحة منزلك، يتيح لك تطبيق Mirror تتبع تقدمك وشكل جسمك ومقاييس أخرى من خلال اكتشاف المواقف.

ينتقد هذا التطبيق المتطور للغاية وضعية ووضعية الأشخاص على الفيديو باستخدام تقدير الوضعية البشرية - وهي عملية تتنبأ بوضعية أجزاء جسم الإنسان ومفاصله في الصور أو مقاطع الفيديو.

وهو يختلف عن اكتشاف الأجسام من خلال تمييز الأشخاص من صندوق بشري وتطوير فهم لغة الجسد البشري من خلال خوارزميات التعلم الآلي. ولكن من خلال دمج تقدير الوضعية البشرية مع التعلّم العميق، سيكون لدى ميرور نماذج تصورية لكيفية تنفيذ كل تمرين من خلال تحليل ملايين التمارين المختلفة.

أثناء التمرين، يستخدم التطبيق خوارزمية لمقارنة وضع مفاصلك. سيتم اكتشاف أي انحرافات وتسليط الضوء عليها، مما يقلل من خطر الإصابة ويعزز طريقة أكثر أماناً ومثالية للتمرين بدون مدرب شخصي.

لقد قفز الذكاء الاصطناعي في مجال اللياقة البدنية قفزة نوعية في الآونة الأخيرة من خلال تطبيقات مبتكرة مثل Mirror، مما يجعلك تتساءل... كيف سيبدو شكل صناعة اللياقة البدنية في عام 2023؟

الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية في عالم ما وراء الطبيعة

منذ أن قام مارك زوكربيرج بتغيير اسم فيسبوك إلى Meta، وهو اختصار لكلمة Metaverse، أصبح هذا المصطلح متداولاً على ألسنة الجميع. ولكن ما هو بالضبط؟ باختصار، فإن مصطلح Metaverse هو مصطلح شامل يشير إلى العوالم الرقمية التي تهدف إلى توسيع العالم الحقيقي.

تخيل حضور الفعاليات والحفلات الموسيقية واللقاءات الافتراضية وستحصل على الفكرة الصحيحة. ولكن يشمل عالم الميتافيرس أيضاً تفاعلات "افتراضية" أبسط مثل تسجيل الدخول إلى وسائل التواصل الاجتماعي وتصفح موجز الأخبار.

على الرغم من عدم وجود هدف نهائي محدد، إلا أن العلماء يحركون الجبال لمحاولة جعل العالم الافتراضي غامرًا قدر الإمكان باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية - وهو مجال من الذكاء الاصطناعي الذي يدرب أجهزة الكمبيوتر على فهم المعلومات القيمة من المدخلات المرئية وتقديم توصيات بناءً على البيانات التي تم جمعها. هذا المصطلح الفاخر والمخيف بعض الشيء هو في الأساس عملية نقل الصور الرمزية والعناصر الرقمية بسلاسة من عالم افتراضي إلى آخر.

لقد مكّنت خوارزميات التعلم الآلي (ML) في مجال التشغيل البيني بالفعل قطاع الرعاية الصحية. على سبيل المثال، عند إجراء فحص بالأشعة المقطعية، ستتم معالجة كميات كبيرة من البيانات وجمعها وتخزينها في قاعدة بيانات طبية.

يتبع الأطباء نهجاً مختلفاً من خلال إدخال معلومات الرعاية الصحية يدوياً في قاعدة بيانات. ثم يتم استخدام قابلية التشغيل البيني لدمج هذين التحليلين للبيانات لتوفير تشخيص سريع للمرض.

اكتشاف الكائنات في حوسبة الحافة

العالم يغرق في البيانات. وعلى الرغم من أن البيانات قد وُصفت بأنها "النفط الجديد"، إلا أن الحقيقة هي أن الإفراط في البيانات يسبب مشكلة. ليست كل البيانات متساوية. فجمع البيانات وتنظيمها وغربلة ما تم جمعه يستغرق وقتًا طويلاً.

‍أعفتناحوسبة الحافة مع الكشف عن الكائنات من هذا العبء الثقيل المتمثل في استخراج البيانات بعيدًا عن مركز البيانات الرئيسي إلى حواف بنيته. ولكن ما هي حوسبة الحافة وكيف تعمل؟

تخيل مداراً من الأجهزة التقنية التي تنقل البيانات من وإلى قاعدة البيانات الرئيسية. هذه معلومات كثيرة عليها معالجتها. سيتم إعاقة قدرات المعالجة السريعة لقاعدة البيانات، مما يتسبب في حدوث تأخيرات وتعطيلات من شأنها أن تقلل من الأداء.

ولكن مع حوسبة الحافة، سيتم نشر الكثير من هذه البيانات على الأطراف. تضع خوارزميات التعلّم الآلي على كل جهاز طرفي مسؤولية تدريب نموذج تحليلي بالبيانات المخزنة محلياً.

سيقوم كل جهاز بالقيام بعمله الثقيل من خلال تصفية الأجزاء الأكثر قيمة من البيانات، والتي سيتم إرسالها بعد ذلك إلى قاعدة البيانات الرئيسية لإجراء تحليل شامل. تخيل عالمًا يتولى مشروعًا مكتظًا بالبحوث. وبدلاً من تحليل جميع البيانات الخاصة بكل تجربة على حدة، يقوم بتفويض هذه المسؤولية إلى باحثين آخرين يقومون بإرسال ملخص لها.

يعمل الذكاء الاصطناعي المرئي على تغيير العالم في الوقت الذي نتحدث فيه، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي قمنا بتغطيتها هنا ليست سوى غيض من فيض. ولكن، الأمر الأكثر إثارة هو أنه يمكنك أيضاً الاستفادة من عجائب الذكاء الاصطناعي المرئي من خلال منصة نشر تعلّم الآلة Ultralytics HUB.

هل تريد أن تستمتع برؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي ولكنك لا تريد أي تعليمات برمجية؟

كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics HUB، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وإضفاء الحيوية على أفكارك. نحن نجعل الأمور بسيطة ونقوم بجميع العمليات المعقدة للذكاء الاصطناعي بأنفسنا، لذلك لا تحتاج إلى معرفة أي كود برمجي للاستمتاع بالذكاء الاصطناعي. من السهل البدء، بل ومن الأسهل إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي.

حل مشكلتك مع الذكاء الاصطناعي المرئي

من السهل البدء مع منصة نشر تعلُّم الآلة الخاصة بنا. ليس عليك أن تكون لديك أي خبرة سابقة في مجال الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.