يمكن استخدام اكتشاف الأجسام لاكتشاف المكونات بدقة أثناء تجميع السيارة، مما يقلل من الأخطاء.
استخدم تقنية Ultralytics YOLO11 لتحديد عيوب السيارات، مما يضمن تشطيبات خالية من العيوب أثناء التصنيع.
يمكن أن تساعد نماذج الرؤية الحاسوبية في تصنيف مكونات السيارة لتحسين الإنتاج.
يساعد نظام YOLO11 على تحليل وضعية المشاة وتحسين السلامة على الطرق.
يمكن أن يساعد اكتشاف كائن المربع المحدود الموجه في إدارة مواقف السيارات ومراقبة حركة المرور.
تتبع المركبات في الوقت الفعلي لتقدير السرعة أو إدارة حركة المرور أو تحسين أنظمة القيادة الذاتية.
01
يُحدث الذكاء الاصطناعي المرئي تحولاً في مراقبة الجودة في صناعة السيارات، من خلال التكيف مع تحديات مثل الإضاءة، مما يحسن الكفاءة والموثوقية.
02
بحلول عام 2030، يمكن للسيارات ذاتية القيادة أن تضاعف أسطول سيارات الأجرة لعام 2022 أربع مرات، مما يعيد تشكيل التنقل باستخدام ابتكارات الرؤية الحاسوبية مثل نماذج Ultralytics YOLO.