أدركت شركة Vivity AI أن أحواض بناء السفن والمصانع تعاني من مخاطر السلامة وتقادم المعدات وعدم كفاءتها، في حين أن المراقبة التقليدية غالبًا ما تكون بطيئة وغير موثوقة.
مكّنت نماذج Ultralytics YOLO شركة Vivity AI من إنشاء حلول أتمتة صناعية في الوقت الفعلي بدقة اكتشاف الأجسام بنسبة 99.8% وتقليل التنبيهات الخاطئة وتعزيز السلامة.
تُعد الأتمتة الصناعية أمرًا بالغ الأهمية لتحسين الكفاءة والسلامة في أماكن العمل مثل أحواض بناء السفن ومصانع البتروكيماويات ومنشآت التصنيع. ومع ذلك، غالبًا ما تكون أنظمة المراقبة التقليدية قديمة، مما يؤدي إلى تعطل مكلف ومخاطر تتعلق بالسلامة. أدركت شركة Vivity AI هذه التحديات وشرعت في تطوير حل قائم على الذكاء الاصطناعي فيجن لتعزيز المراقبة في الوقت الفعلي وتبسيط سير العمل ومنع الأعطال التشغيلية.
لتحسين المراقبة الصناعية، طوّرت Vivity AI حلول الرؤية الحاسوبية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO لتمكين الأتمتة الصناعية في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تشمل ابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي الكشف الآلي عن العيوب والصيانة التنبؤية وتحسين سير العمل، مما يساعد الصناعات على تتبع تقدم الإنتاج واكتشاف الأعطال قبل حدوثها وضمان الامتثال للوائح السلامة.
تواجه الصناعات التحويلية بانتظام تحديات تتعلق بالأتمتة ومراقبة السلامة. فعلى سبيل المثال، في أحواض بناء السفن وحدها، يساهم أكثر من 1000 متعاقد من الباطن و20 ألف عامل في بناء سفينة واحدة. وغالباً ما تتسبب المراقبة اليدوية لهذه العمليات الكبيرة في حدوث تأخير في اكتشاف المخاطر، مما يزيد من خطر وقوع الحوادث ووقت التعطل المكلف.
قامت شركة Vivity AI، وهي شركة رائدة في مجال توفير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للتصنيع، ببناء حلول الرؤية الحاسوبية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO لمواجهة هذه التحديات. من خلال الاستفادة من مهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام، يمكن لابتكارات Vivity AI تحديد المخاطر وتتبع العمال والمعدات وضمان الامتثال لمعايير السلامة، وتحسين الكفاءة وتقليل المخاطر في البيئات عالية المخاطر.
عندما يتعلق الأمر بالبيئات الصناعية مثل أحواض بناء السفن ومصانع إنتاج المعادن الثقيلة، يمكن أن يكون التحول الرقمي معقداً. فعلى عكس التصنيع المباشر، تنطوي هذه الصناعات على تدفقات عمل ديناميكية غير خطية، مما يجعل من الصعب تنفيذ الأتمتة واستدامتها.
تتمثل بعض أكبر المخاوف في مخاطر الصحة والسلامة والبيئة (HSE). فغالباً ما تشتمل أحواض بناء السفن والمصانع على آلات ثقيلة وأجزاء متحركة كبيرة، مما يزيد من احتمالية وقوع الحوادث. بدون مراقبة فعالة في الوقت الحقيقي، يمكن أن تؤدي حوادث السلامة إلى اضطرابات شديدة ومخاطر في مكان العمل.
كما يمكن أن تتسبب البنية التحتية القديمة والعمليات القديمة في حدوث أعطال متكررة في المعدات ومشاكل في مراقبة الجودة وتحديات الامتثال البيئي. لا تزال العديد من مصانع التصنيع تعتمد على الرقابة اليدوية، والتي يمكن أن تكون غير فعالة وعرضة للأخطاء.
وفي الوقت نفسه، هناك قلق متزايد آخر يتمثل في فقدان العمال المهرة. فمع تقاعد الأجيال الأكبر سنًا، لا يتم دائمًا توريث خبراتهم ومعارفهم. هذه الفجوة في المواهب تجعل من الصعب الحفاظ على كفاءة العمليات.
ومن خلال وضع هذه المخاوف معاً، أدركت شركة Vivity AI الحاجة إلى نهج أكثر ذكاءً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذه التحديات وسد الفجوة في الأتمتة والسلامة والاحتفاظ بمعرفة القوى العاملة.
ولتسهيل المراقبة الصناعية في الوقت الفعلي، قامت Vivity AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في حلولها القائمة على الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الحلول على تحسين الكفاءة والموثوقية والسلامة في مكان العمل من خلال أتمتة العمليات اليدوية التي تستغرق وقتاً طويلاً باستخدام مهام الرؤية الحاسوبية.
تشمل حلول Vivity AI الرئيسية ما يلي:
اختارت Vivity AI نماذج Ultralytics YOLO بسبب دقتها العالية وسرعة معالجتها وتدريبها الفعال مقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي المرئي الأخرى. تتيح YOLO إمكانية اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للأتمتة الصناعية، حيث يمكن أن يكون التأخير مكلفًا.
على عكس النماذج التقليدية التي تحتاج إلى أوقات تدريب أطول وقدرة حاسوبية أعلى، زودت YOLO حلول Vivity AI بدقة اكتشاف تصل إلى 99.8% وزمن استجابة منخفض. إن قدرتها على التعامل مع البيانات المرئية المعقدة من بيئات مثل أحواض بناء السفن ومنشآت التصنيع الثقيل جعلتها خيارًا مثاليًا للمراقبة الصناعية القابلة للتطوير في الوقت الحقيقي والامتثال للسلامة.
لقد أحدثت حلول الرؤية الحاسوبية من Vivity AI، التي تم إنشاؤها باستخدام Ultralytics YOLO، تأثيرًا كبيرًا في العديد من الصناعات.
على سبيل المثال، في مجال بناء السفن، أدى حل الذكاء البصري الديناميكي (DVI) إلى تحسين الكفاءة من خلال تمكين تحديد موقع الكتلة بشكل أسرع، مما أدى إلى توفير مليوني دولار سنويًا. كما أنه ساهم في تحقيق وفورات سنوية بقيمة 3 ملايين دولار من خلال تحسين تتبع تجميع السفن.
وعلى نحو مماثل، في الصناعات التحويلية والبتروكيماويات، منعت منصة Vivity Edge Platform خسائر في الإيرادات تقارب 2 مليون دولار لكل عملية إيقاف غير مخطط لها، مع مكاسب إنتاجية إضافية بقيمة 300,000 دولار عند نشرها على مستوى المصنع.
من خلال تحقيق دقة تقترب من 100% في اكتشاف الأعطال والحفاظ على معدلات إنذار كاذب أقل من 0.1%، توفر Vivity Edge مراقبة مبسطة وإشعارات تحذيرية فورية، مما يتيح للفنيين معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي وتقليل وقت التعطل إلى أدنى حد ممكن.
في نهاية المطاف، مع الاستدلال في الوقت الحقيقي بمعدل 60 إطارًا في الثانية (إطارات في الثانية)، فإن حلول Vivity AI التي تعمل بالذكاء الاصطناعي YOLO تجعل العمليات الصناعية أكثر موثوقية وإنتاجية.
بالنظر إلى المستقبل، تلتزم Vivity AI بمواصلة تحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة والامتثال البيئي لشركائها العالميين. من خلال الاستمرار في الاستفادة من تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي، تهدف الشركة إلى مساعدة الشركات في الصناعات الكيميائية والطاقة والصناعات التحويلية على تحقيق أهداف التحول الرقمي.
بينما تعمل الشركة على تحسين وتوسيع نطاق حلولها المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تواصل Vivity AI تركيزها على دفع عجلة الابتكار ودعم الأتمتة الصناعية والتحسين باستخدام أدوات مثل نماذج Ultralytics YOLO.
هل أنت مهتم بمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي البصري أن يعزز أعمالك؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل حلول الذكاء الاصطناعي من Ultralytics على تحويل الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والرؤية الحاسوبية في التصنيع. تعرّف على المزيد حول نماذج YOLO وخيارات الترخيص الخاصة بنا واتخذ الخطوة الأولى نحو أتمتة أكثر ذكاءً اليوم.
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذج:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختار استخدامه على متطلبات مشروعك المحددة. من المهم أن تأخذ في الاعتبار عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
تُوزَّع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب رخصة AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.0، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزاياترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
.webp)
.webp)
.webp)