بالنقر على "قبول جميع ملفات تعريف الارتباط"، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين تصفح الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. المزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر على "قبول جميع ملفات تعريف الارتباط"، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين تصفح الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. المزيد من المعلومات
ألقِ نظرة على كيفية قيام كاميرات المراقبة الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بتحويل السلامة والمراقبة. من اكتشاف حرائق الغابات إلى السرقة، مستقبل المراقبة هو الرؤية الحاسوبية.
تعد كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة جزءًا شائعًا جدًا من البنية التحتية في الوقت الحاضر. الذكاء الاصطناعي هو العنصر الذي يجعلها ابتكارًا جديدًا. لا تكتفي الكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالمراقبة والرصد. إنها تساعد في اتخاذ الإجراءات والحفاظ على مجتمعنا أكثر أماناً. من الكشف عن المتجاوزين إلى حرائق الغابات، دعونا نفهم كيف تُحدث كاميرات الأمن التي تعمل بالذكاء الاصطناعي فرقاً.
ما هي كاميرا المراقبة بالذكاء الاصطناعي؟
الكاميرا الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي كاميرا مدمجة مع الرؤية الحاسوبية. الرؤية الحاسوبية هي مجال فرعي للذكاء الاصطناعي يهدف إلى إعادة خلق قدرة الإنسان على رؤية وإدراك الأشياء من خلال التكنولوجيا. من خلال تحليل الصور ومقاطع الفيديو، يمكن للرؤية الحاسوبية فهم عالمنا دون مساعدة الإنسان.
مع قبول الذكاء الاصطناعي واعتماده في جميع أنحاء العالم، بلغت قيمة سوق كاميرات الذكاء الاصطناعي العالمية 8.09 مليار دولار في عام 2022، ومن المتوقع أن تنمو بنسبة 23.1% كل عام من عام 2023 إلى عام 2030. تزداد أهمية الكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في حماية المنازل والشركات. بعد ذلك، دعنا نلقي نظرة فاحصة على تطبيقات كاميرات الأمن التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
كيف يتم استخدام كاميرات المراقبة بالذكاء الاصطناعي؟
يمكن استخدام الكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة لتحقيق أهداف مختلفة. على سبيل المثال، يمكن استخدام كاميرا أمنية تعمل بالذكاء الاصطناعي لمراقبة خط تجميع في مصنع أو قاعة في مدرسة عامة بحثاً عن أي نشاط مشبوه. دعونا نستعرض بعض الأمثلة على كيفية استخدام كاميرات الأمن التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لاستكشاف ما يمكن أن تفعله بالضبط.
التعرف على الوجه
يُعد التعرف على الوجه تطبيقاً قوياً لكاميرات المراقبة الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون أنظمة التعرف اليدوي حيث يتعين على البشر التحقق من الهويات بطيئة ومتحيزة. ومع ذلك، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي سريعة ويمكنها تحديد ملامح الوجه بدقة.
يمكن استخدام هذه التقنية من قبل وكالات الأمن وإنفاذ القانون. يمكنهم استخدامها للتحكم في الدخول في المباني الحكومية والشركات المالية ومكاتب الشركات. ويمكن استخدامها حتى في الهجرة في المطارات!
يعد مطار شانغي في سنغافورة مثالاً رائعاً على ذلك. فهم يستخدمون تقنية التعرُّف على الوجه وقزحية العين لأتمتة إجراءات الهجرة وجعلها بدون تلامس.
الشكل 2. التعرف على الوجه في مطار شانغي في سنغافورة.
فيما يلي نظرة عامة على كيفية عمل تقنية التعرُّف على الوجه لتحسين الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي:
كاميرا أمنية تعمل بالذكاء الاصطناعي تلتقط صورة لوجه الشخص.
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الوجه من خلال تحديد الملامح الرئيسية مثل تباعد العينين وشكل الأنف وحجم الفم.
تتم مقارنة هذه البيانات مع الوجوه الموجودة في قاعدة بيانات للعثور على تطابق.
إدارة حركة المرور
يمكن استخدام الكاميرات الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي لإدارة حركة المرور في المدن بشكل أفضل. إن إدارة حركة المرور باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية هي الخطوة الأولى نحو ابتكارات مثيرة في مجال النقل، مثل المركبات ذاتية القيادة. تحتوي هذه الكاميرات على خوارزميات رؤية حاسوبية متقدمة تراقب وتحلل كيفية حركة المرور. ويمكنها معرفة متى تكون حركة المرور كثيفة أو خفيفة وتعديل إشارات المرور وفقاً لذلك. وهذا يعني تقليل الانتظار عند الإشارات الحمراء وتقليل الاختناقات المرورية.
يمكن للكاميرات أيضاً تحديد الأماكن التي تشهد ازدحاماً مرورياً والمساعدة في إصلاح هذه المناطق التي تعاني من المشاكل. من خلال جعل إشارات المرور أكثر ذكاءً، تتحرك المركبات بسلاسة وسرعة أكبر. وهذا يقلل من الوقت الذي يقضيه الناس في التنقل ويجعل القيادة في المدينة أسهل. وبشكل عام، إنها طريقة أكثر كفاءة للتحكم في حركة المرور في المناطق المزدحمة.
كيف يمكن تحقيق ذلك باستخدام الرؤية الحاسوبية؟ باستخدام نماذج مثل YOLOv8، يمكن للكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات مثل تتبع الأجسام لتعزيز إدارة حركة المرور. لا يقتصر ذلك على التعرف على المركبات وإحصائها فحسب، بل يشمل أيضاً فهم سلوكها وأنماطها على الطريق. من خلال هذا التحليل المفصّل، تصبح أنظمة المرور أكثر ذكاءً، مما يسهّل تدفق حركة المرور بشكل أكثر سلاسة وكفاءة.
اكتشاف السرقة
تواجه مراكز التسوق تهديدًا مستمرًا بالسرقة من المتاجر. الخدمات الأمنية باهظة الثمن ليست عملية دائماً. قد تجد الشركات الصغيرة أنها مكلفة للغاية، وقد لا ترى الشركات الكبيرة قيمتها بسبب ارتفاع عدد الزوار. لا تستطيع الأنظمة التقليدية مواكبة التعامل مع هذا العدد الكبير من الأشخاص. كاميرات المراقبة بالذكاء الاصطناعي هي الحل الأمثل لذلك.
يمكن للكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اكتشاف السلوكيات المشبوهة في الوقت الفعلي باستخدام خوارزميات قوية للتعلم الآلي. يمكنها تنبيهك عندما يحاول شخص ما سرقة البضائع.
الشكل 4. كاميرا أمنية تعمل بالذكاء الاصطناعي تكشف عن السرقة.
إليك كيفية عمل كاميرات المراقبة بالذكاء الاصطناعي لمنع سرقة المتاجر:
تسجل الكاميرات باستمرار فيديو للمخزن.
تحلل خوارزميات التعلم الآلي الفيديو في الوقت الفعلي.
يبحثون عن أنماط محددة تتطابق مع السلوكيات المشبوهة المعروفة.
عندما يتم اكتشاف مثل هذا السلوك، يرسل النظام تنبيهاً.
يمكن لموظفي المتجر بعد ذلك التحقق من التنبيه والاستجابة بسرعة.
تساعد هذه العملية في القبض على سارقي المتاجر بكفاءة أكبر من الطرق التقليدية.
كشف حرائق الغابات والدخان
يمكن للكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اكتشاف حرائق الغابات والدخان في وقت مبكر. فهي تستخدم خوارزميات متقدمة لتحليل لقطات الفيديو في الوقت الفعلي. تحدد هذه الكاميرات أنماط الدخان والتغيرات في البيئة التي تشير إلى وجود حريق. عندما تكتشف الكاميرات الدخان أو الحريق، فإنها تنبه السلطات على الفور. يمكن أن تساعد هذه الاستجابة السريعة في منع انتشار حرائق الغابات وحماية الأرواح والممتلكات والحياة البرية.
الشكل 5.صورة لحريق هائل. الصورة من تصوير سيباكورن يامكاسيكورن.
هذا الاكتشاف السريع هو مفتاح مكافحة حرائق الغابات. تراقب الكاميرات مناطق شاسعة، مثل الغابات النائية، حيث يصعب على الناس مراقبتها طوال الوقت. إن التقاط العلامات المبكرة للحريق يعني أن رجال الإطفاء يمكنهم الاستجابة بشكل أسرع. كما يحصلون على معلومات مفيدة حول مكان الحريق وكيفية تحركه. وهذا يساعدهم على مكافحة الحريق بكفاءة أكبر. بفضل هذه التقنية، أصبحنا نتحسن في حماية البيئة ومنع الكوارث الطبيعية.
ما هي فوائد استخدام كاميرات المراقبة بالذكاء الاصطناعي؟
توفر الكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العديد من المزايا لتحسين الأمن والكفاءة التشغيلية:
تعزيز الكشف والاستجابة: يمكنها تحديد الأنشطة المشبوهة أو الوصول غير المصرح به في الوقت الفعلي، مما يتيح الاستجابة الفورية.
مراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: توفير المراقبة المستمرة دون إرهاق يضمن الأمن على مدار الساعة.
إدارة البيانات بكفاءة: تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل اللقطات وتصنيفها، مما يسهل استرجاع مقاطع فيديو محددة دون البحث اليدوي.
الفعالية من حيث التكلفة: من خلال تقليل الحاجة إلى القوى العاملة المكثفة، توفر كاميرات الذكاء الاصطناعي حلاً أمنياً فعالاً من حيث التكلفة. تقدر دراسة أجرتها شركة ماكينزي إمكانية أتمتة المهام المتعلقة بالأمن بنسبة تصل إلى 68%.
قابلية التكيف: يمكن تحديث كاميرات الذكاء الاصطناعي وتدريبها للتعرف على التهديدات الجديدة، مما يضمن الفعالية والأهمية على المدى الطويل. وفقاً لمؤسسة Gartner، فإن أكثر من 30% من كاميرات المراقبة الخاصة بالمؤسسات ستتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.
هذه المزايا تجعل الكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا غنى عنها في العمليات الأمنية والتجارية الحديثة.
الشركات التي تستخدم كاميرات المراقبة بالذكاء الاصطناعي
تستخدم العديد من الشركات الرائدة الآن كاميرات أمنية تعمل بالذكاء الاصطناعي في عملياتها. قد تتعرف على بعضها. على سبيل المثال، Amazon Go عبارة عن متجر صغير مساحته 1800 قدم مربع يستخدم كاميرات أمنية تعمل بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار لمتابعة العملاء والتحقق مما يشترونه. وبفضل "تقنية Just Walk Out" الخاصة بهم، يمكنك التسوق دون الحاجة إلى أمين الصندوق. فقط اختر ما تريد، وستتم محاسبتك تلقائياً على ما تريد.
كما تستخدم سيارات تسلا، بما في ذلك طرازاتها ذاتية القيادة، الذكاء الاصطناعي لأنظمة الأمان الذكية. فهي تحتوي على كاميرات ومستشعرات يمكنها اكتشاف محاولات الاقتحام أو الأنشطة الغريبة حول السيارة. وإذا اكتشفت شيئاً مريباً، تنطلق أجهزة الإنذار، ويتم إرسال تنبيهات إلى المالك.
وبالمثل، تستخدم شركة Google Nest كاميرات الأمن التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في أنظمة أمن المنازل الذكية. يمكن للكاميرات معرفة الفرق بين الأنشطة العادية والمشكلات الأمنية المحتملة. كما أنها تتيح مراقبة المنزل عن بُعد من خلال إرسال تنبيهات دورية إلى أصحاب المنازل، مما يحافظ على سلامة المنازل وأمنها.
الشركات التي تبني حلولاً لكاميرات المراقبة بالذكاء الاصطناعي
تُدرك الشركات المبتكرة من جميع أنحاء العالم الإمكانات الحقيقية لكاميرات المراقبة الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تُقدِّم هذه الشركات الناشئة إسهامات مذهلة في هذا المجال، وتوضح كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لدفع عجلة التقدم في مجال المراقبة.
إليك بعض الشركات الناشئة الرائعة في مجال الذكاء الاصطناعي في قطاع المراقبة:
درع الذكاء الاصطناعي - تتعاون مع وزارة الدفاع الأمريكية، ووزارة الأمن الداخلي، ومختلف الوكالات الفيدرالية والولائية والمحلية لتوفير أنظمة استخبارات واستطلاع ومراقبة متقدمة.
فيركادا - يقع مقرها في الولايات المتحدة الأمريكية، وهي تقدم منصة إنترنت الأشياء التي تدمج كاميرات أمنية سهلة الاستخدام تعمل بالذكاء الاصطناعي مع برنامج ذكي قائم على السحابة.
Everseen - يقع المقر الرئيسي للشركة في أيرلندا، وهي متخصصة في استخدام الرؤية الحاسوبية لمنع السرقة في منافذ الدفع الذاتي.
ديب سنتينل - شركة أمريكية بتمويل قدره 38 مليون دولار أمريكي، تنتج مجموعة من الكاميرات المنزلية التي تعمل بالتعلم العميق، والتي يمكنها تقييم التهديدات في الممتلكات.
فوكسل - شركة أمريكية أخرى حصلت على تمويل بقيمة 30 مليون دولار تستخدم الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لتمكين الكاميرات الأمنية من التعرف تلقائياً على المخاطر والأنشطة عالية الخطورة في الوقت الحقيقي.
تسخير إمكانات كاميرات المراقبة الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
لقد رأينا كيف أن الكاميرات الأمنية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تُحدث تحولاً في كل شيء بدءاً من التسوق وحتى اكتشاف حرائق الغابات. وبفضل مزاياها مثل الاكتشاف المحسّن والفعالية من حيث التكلفة، أصبحت هذه الكاميرات أدوات أساسية لحماية منازلنا وأعمالنا وبيئتنا.
لا شك أن الكاميرات الأمنية المزودة بالذكاء الاصطناعي ستلعب دوراً متزايد الأهمية في ضمان السلامة والأمن مع تطور التكنولوجيا. ربما ستتساءل في المرة القادمة عندما ترى كاميرا كاميرات المراقبة في المرة القادمة عما إذا كانت مزودة بالذكاء الاصطناعي.
شارك في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي!
في Ultralytics، نحن متحمسون لدفع الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة. اطّلع على مستودع GitHub الخاص بنا للاطلاع على أحدث تطوراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. من إعادة تعريف الرعاية الصحية إلى تحويل الزراعة، نحن ملتزمون بدفع عجلة الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي!